关键词：卷积神经网络 情感识别 语音信号处理 python
对于现有的卷积神经网络结构进行改进（在已有的卷积层结构中加入自注意力机制），实现具有更高精确度的语音情感识别；（改进后的网络模型须与改进前的模型一样，有网络结构图&python下的网络模型参数）
对比改进前改进后的网络模型对于不同类型情感的识别率（可分别以柱状图表示，6种情感）；
对原有CNN结构有模型损失率&识别精确度的折线图，因此对改进后的CNN模型须同样有损失率&精确度的折线图（可分别画Loss/Accuracy的折线图，每张图中直观对比改进前后的模型）



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