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【MMR分数区间的异常】挂比横飞的Hunt:ShowDown

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  众所周知,官方公开了MMR的分数区间,但稍加注意会发现横轴不是等距的,而是起初300,之后150,250,3000,这种处理使得分布区间很像对称分布。但是,真实的图却是:

  是一个明显左偏(左偏是指均值在众数右边,红色阴影曲线下面积就是人数),并带有很长尾巴的分布。稍加了解概率与数理统计的都应当知道,在人类目前众多的相对公平的竞技游戏里,不管是篮球还是LOL(以及智商的分布),最符合真实情况的假设是,分布是正态的,至少也是对称的,极为高端的玩家比例与相当差劲玩家的比例差不多,然后多数玩家技术围绕在技术均值附近。
  与其说广泛在自然界和人类相对公平的活动、能力指标发现的正态分布假设是错误的,还不如有一个简单的解释:猎杀对决是一个显著异常的游戏,似乎有很多人“技术高超”,“高超”的强度和人数数量使得本应该对称的分布发生了明显的左偏,带有3000分数以上的极端值较多,拉歪了分布曲线。
  稍微了解统计检验的人应该理解我在说什么,也即猎杀对决是一个挂比横飞的游戏,至少在统计的概率角度看该结论高度疑似是成立的。至于为什么反复有个别案例爆料很少遇到挂和经常遇到挂,稍微了解概率的人都知道,这不过是很普通的随机现象而已,遇挂可以视为一个随机过程,只要有许多人玩,总会有人感觉很少遇到挂,也总会有人感觉经常遇到挂,个人的个别案例不足以证明挂的存在性,但真实的MMR分布图从数据和可视化的角度告诉了我们:这游戏的玩家确实“技术高超”


IP属地:湖南1楼2021-07-23 17:10回复
    你在说啥呢,官方就是把大部分玩家群体归到4到5星中间,3000分的话大概是每局2kd水平


    IP属地:浙江来自Android客户端2楼2021-07-23 17:13
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      涨分机制在不同分段可能不一样 这可能是为什么会左偏的原因之一


      IP属地:河南来自Android客户端3楼2021-07-23 17:19
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        【勘误】
        :左偏是指均值在众数左边
        【额外说明】
        对称的均值应当是5000/2=2500,即2500的位置,大约就在2600那条竖线的左边一点点,而面积就是人数(基本的积分学知识),所以可以看到均值的确在人数(即众数,数量最多的数)的左边,提示我们这是一个左偏态分布,不符合对称的先验假设,存在可视化肉眼可见的异常现象,即似乎有许多人“技术高超”,让猎杀对决的整体技术水平往高MMR分数走了
        那么是愿意相信猎杀对决这款游戏更容易让人变强,还是有特殊的科技?哪个解释更简单呢?请大家自行体会


        IP属地:湖南4楼2021-07-23 17:21
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          科技改变生活


          IP属地:内蒙古来自Android客户端5楼2021-07-23 17:29
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            会不会是因为高端和低端玩家体验差距很大,导致了经常打猎的人是那些实力较强的玩家,实力差的玩家打不过就退坑的较多导致的这种现象呢?我自己安利过的人很多,但是都玩了3,40小时就退坑了


            IP属地:北京来自Android客户端6楼2021-07-23 17:55
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              你可拉倒吧,除了新手锁星***才能做到123星啊,正常人就是45星来回晃悠罢了,上6星也只要运气好连着多吃几局就行,我倒想问问你觉得是老玩家多还是新玩家多


              IP属地:江苏来自Android客户端7楼2021-07-23 18:24
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                【更多的额外说明】
                  的确,有一些其他可能性去解释左偏态而非对称分布的原因,但部分水友把原因归结为老玩家和新玩家,或是菜鸟玩家被淘汰的问题,这个原因是不可能影响概率分布的表现的。
                  因为在任何竞技游戏里,都存在淘汰现象,比起篮球、足球多年的训练和赛场生涯来说,电子游戏已经是最低门槛了,这是一。
                  二、对此分布是围绕技术量化的均值为中心的,哪怕大浪淘沙淘汰了菜鸟玩家,只剩下老玩家、老猎人,但仍然会形成新的相对性,也就是相对于极为高端玩家(少数的)的多数均值技术玩家和差劲玩家(同样少数的),即相对而不是绝对的MMR分数是概率分布的重点。新玩家和老玩家群体的混合只是多峰概率分布的问题,比方说人类的身高是正态分布的,但仅对同一性别而言,男女混合在一起的话人类的身高分布是双峰分布(即存在围绕2个身高均值的分布混合在一起)。换言之,所谓老猎人和新猎人根本不足以造成因性别背后的生理原因带来身高的分布差异,而是共同围绕1个新的技术均值形成对称分布才对


                IP属地:湖南8楼2021-07-23 18:35
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                  能浅显一点的讲讲吗 初中知识都还老师了


                  IP属地:北京来自Android客户端10楼2021-07-23 19:02
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                    行了行了,大家都知道你懂正太分布了,就像楼上所说,每一个阶段的划分规则不同,官方做出这样的图,就说明规则不同,说人话就是2300~2600每次涨分以2为基数,而到了2600~2750就以1为基数,这种分数机制一定是整数,所以你函数那套就别拿来用了,你用就出错。
                    还有你所说的的那些游戏,在游戏初期人数就多,有完整的匹配机制。而我们猎杀对决是小众游戏,你现在是在享受匹配红利,放以前能凑成一局就不错了,大神萌新一块玩,哪有什么匹配机制。
                    这游戏最难的就是初期,菜的肯定多,玩得好的肯定是少部分人。
                    最后,你发这些什么目的,谁指使你的,你的动机是什么,你背后是谁,发这些想干什么,你想颠覆什么,破坏什么?有点游戏经验就知道从没有挂壁满天飞这档事,比绝地求生环境好了不知多少。


                    IP属地:浙江11楼2021-07-23 19:05
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                      老哥你是不是搞错了一件事情,猎杀和普通的竞技类游戏不一样,除了击杀、助攻、死亡意外还有BOSS的击杀和赏金归属也会影响MMR分,也就是说一次死亡最多可以给三个人提供MMR分的增加,而放逐BOSS和带赏金撤离也会增加,这才是总体值偏高的原因


                      IP属地:北京来自Android客户端12楼2021-07-23 19:14
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                        回复10楼的水友:
                          1844年数学家凯库勒就发现,法国一个小镇征兵存在问题,因为理论上说人类的身高应当是正态分布的,可这个小镇的分布明显右偏态,也即不成对称比例的人的身高低于应征入伍的身高,于是他准确判断出了有人谎报身高,为了逃避兵役才让自己的身高“变矮”,于是分布的高峰看起来远离入伍身高,往左边跑。
                          正如小镇的人为了逃避兵役所以报低身高一样,猎杀对决的玩家因为追求技术的高超使用了某种辅助装置令自己更多的远离平均MMR的值,有许多人这么做了,于是和凯库勒的故事一样,MMR的分布图的高峰也远离了均值,往右边挪
                          这个回答简洁吗?


                        IP属地:湖南13楼2021-07-23 19:23
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                          你说的好有道理我没有办法反驳,但又感觉哪里不对


                          IP属地:广西来自Android客户端15楼2021-07-23 19:33
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                            这不是刚四吧名人吗,怎么在这里也能见到你


                            IP属地:广东来自iPhone客户端16楼2021-07-23 19:39
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                              已转发,希望多点玩家来看大聪明


                              IP属地:广东来自Android客户端17楼2021-07-23 19:52
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