一个人说了一段逻辑颠三倒四的话

统计方法是目前语言处理， 大范围使用的方法。
我之所以反对使用统计方法，原因是这种方法无法区分“错误”和“新造”。
表音文字，一个单词就是一个主体，如果人类新造了主体，那么就需要新造单词。他们无需考虑词语组合。
因此统计方法更适用于表音文字。
但是汉语不是通过新造字，来解决主体增多的问题的，而是通过新造词语来表达新的主体，比如“新冠病毒”。因此汉语在词语阶段的难度就等同于表音文字的句子级。如果按照统计方法，去读科学论文，AI在已知语法无误，内容可信的基础上，可以把任何“新词”列入词库。
但是，论文也有无厘头的啊，比如我在贴吧发的这一篇，文法，语法，内容的准确性和严谨性都存疑的文章。用统计方法来判定？
要么，它只能全信，按照科学论文来解读，然后直接把ai词库带偏。
要么，它只能批判，找出无数的错误，最后判定这一篇是垃圾文。
还好，基本上汉语所使用的词语还算规范，用词库可以解决99%的问题。一旦涉及到句子级，那就是灾难了。
人家都说，表音文字的语法严谨。而汉语的语法属于噩梦级的。
因此汉语单句的理解，基本上等同于外文篇章级别的难度。因为汉语单句中开始包含逻辑。汉语依靠逻辑或者说道理来组织句子。而不是依靠语法。
你完全可以在贴吧等各种不太严谨的场合找到无数语法错误，但是内容完全可以理解的汉语句子。
涉及到逻辑关系，那就不是统计方法可以搞定的了。
一个人说了一段逻辑颠三倒四的话，你可以搞明白他说的到底是什么意思，甚至可以反驳他，指出他这段话中的逻辑错误。
也就是说：在一段话有逻辑错误的前提下，是可以读懂的。不然谈什么反驳呢？
所以，我们需要的理解级的AI，要能读懂，错误构词法、语法、逻辑下的内容，并且将这些内容进行规范化纠正。
就好比，我们在读一句字序混乱的句子时，会自动对错误的字序进行重排，而不是简单报错扔垃圾箱。