近年来支付方式已有单一的形式向着多元化及便捷化方向转变，支付参与主体日趋多元，这意味着支付企业在便捷与安全、数据挖掘与隐私保护等方面也面临着诸多的挑战，随着支付风险的复杂性与日俱增，瑞银信结合自身多年的风控经验，利用人工智能等领先科技研发了智能风控系统，致力于为建设安全支付生态做出贡献。
大数据风控可以说是风控体系发展的必由之路，基于海量数据的大数据分析能够为支付风险防控提供更强的决策支持。大数据风控是风险管理的一种技术手段，主要应用各种来源的数据进行多维分析和模型建设，并采用实时数据采集和数据计算的方法，及时有效的识别和控制风险。作为一家科技驱动型金融科技企业，瑞银信近年来积极引进大数据风控技术，尽可能降低支付风险，保障交易安全。
瑞银信通过大数据技术将用户的账户基本信息、交易历史、位置历史、历史行为模式、正在发生行为模式与智能规则引擎相结合，进行实时的交易反欺诈分析。整个技术实现流程为实时采集行为日志、实时计算行为特征、实时判断欺诈等级、实时触发风控决策、案件归并形成闭环，以确保交易的安全。
除此之外，在支付安全方面，瑞银信是支付行业中屈指可数的自建金融云平台的企业，通过应用SDN虚拟化技术和安全架构护航支付安全，实时监控交易处理。瑞银信交易平台、风控、清结算等九大核心交易系统均为自主研发。
在未来，瑞银信将积极拥抱金融科技，不断加强在大数据风控领域的持续投入与探索，持续优升风控系统，用心保障支付安全，在全国范围内为企业及中小微商户提供一站式支付综合解决方案。