什么是贝叶斯公式呢？我在网上查到了这样的解释，很贴切：
如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。
这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。
按照我的理解，贝叶斯公式具体的算法就是分别讨论当前可能出现的结果造成现在这个主视角新接受到的信息所发生的概率，然后给原有的概率乘以这个概率，再把所有概率等比变化，使概率之和为1。
比如说，你是主视角，我可能是男的，也可能是女的，这时你认为我有80%是男的，20%是女的，此时你获得了一个新信息：我的头发很长。假设，如果我是男的，我有20%的概率头发长，如果我是女的，我有90%的概率头发长。那么分别相乘，得到男的是16%，女的是18%，然后再同时乘以100/34，使这个两个的概率之和为1，得到的就是你现在认为我是男的的概率和我是女的的概率。

哦，这叫贝叶斯主义，之前搜贝叶斯公式和不可知论没搜到。