英飞凌——人工智能物联网：当物联网终端设备拥有深度学习的能力万物互联时代，人工智能物联网（AIoT）成为热门技术趋势之一。AIoT指的是在边缘端将人工智能和物联网结合起来，即在物联网终端设备中内置智能功能，使它们不仅可以收集和共享数据，还可以分析数据、从中学习，自主地做出决策并采取行动。将智能算法应用于解决实际问题，相信大家并不陌生，我们每天都能看到的安防监控、语音识别、购物推荐就是一些例子。通过人工智能物联网，物联网终端设备能够更加“聪明”地分析和决策，人们也将收获一个更加安全、智慧、可持续的未来。那么，AIoT如何实现呢？让我们首先来看一下传统的人工智能+物联网的实现方式：传统的方式，是把终端设备所收集的数据传送到云端，在云端完成数据分析、处理和机器学习，再将结果回传到设备，执行相应的指令。然而，这种方式存在三个主要问题：第一是隐私性。比如数据会经历传输并存储在云端，让人们对于安全性和隐私性产生担忧。你肯定不希望自己与智能语音助手的对话记录，被不法分子“偷听”或者利用。二是联网的可靠性。这种方式高度依赖云端处理，因此需要时刻保持云连接。如果家里突然断网，那么智能精灵可能只能反复对你说：“抱歉，网络无法连接”。三是延迟问题。从数据上传、云端处理到指令下达，过程中都可能会产生延迟。但一些重要而紧急的任务，例如工业控制、人脸识别或医疗设备等，需要尽可能快速实时的响应。为了解决这些挑战，机智的人们想出了一个方法——人工智能物联网（AIoT）AIoT将机器学习部署到终端设备，也就是把庞大的数据在边缘端先进行实时处理，只传送必要的数据去云端。它帮助人们更好地保护数据隐私，减少延迟，并提升系统整体可靠性，也能从物联网设备中获取更多有价值的信息、提升用户体验，并减少维护成本和停机时间。也正因如此，人工智能物联网自提出以来，就收获了热烈的市场反响。据MarketsandMarkets的数据显示，人工智能物联网市场规模预计将从2019年的51亿美元增长到2024年的162亿美元，复合年均增长率（CAGR）高达26%！目前，人工智能物联网已经被应用于各行各业：在农业领域，它用于监控农作物的生长状态和环境因素，支持做出作物选择、肥料、灌溉等决策，提高产量；在工业领域，带有人工智能的机器人可以检查产品质量，执行高精度而重复性的任务；零售机器人为顾客提供个性化导购，提升购物体验；在医疗领域，它支持分析成像数据来检测和诊断疾病……