ServiceHot IT服务运营管理管理平台是基于大数据及算法（Algorithmic IT Operations）的 IT运维概念。随着人工智能的快速兴起，Gartner 将 AIOps 的概念从原本的基于大数据及算法，扩充为基于人工智能（ArtificialIntelligencefor IT Operations，AIOps），期望通过大数据、现代机器学习及更多高级分析技术，提供具备主动性、人性化及动态可视化的能力，直接或间接地提升目前传统IT运维（服务台、流程、监控、自动化）的能力。
监测：实现对基础设备、网络性能等各类IT基础设施的监测，同时需要构建应用性能监测。
管理：实现对IT资产的精细化管理；遵循ITIL流程，实现IT运维的规范化流程管理。
控制：实现对各类IT资源、各类应用自动化管理和智能化控制。
IT服务运营全面管理
ServiceHot ITSOM遵循ITIL最佳实践，为企业提供四大IT业务套件，服务流程管理 (IT Service Process Management)、服务支持管理套件(IT Service Support Management)、日常工作管理(IT Service Work Management) 、 统一用户服务门户 (User Portal)、六大引擎工、开放平台提供强大的API集成接口。ITSOM解决方案以用户为中心，以用户体验为最主要衡量的标准，同时注重高效率和高效益和敏捷性。
统一运营门户： 为不同用户提供不同的工作台和数据图表；
运营管控与报告中心：为管理者和业务部门提供各类IT运营分析报告；通过流程平台建立规范的变更管理流程，通过各类紧急变更、常规变更，确保IT设备、IT应用变更的合规性，降低变更影响风险。充分挖掘运维数据的可用性，建立一套多数据源、多用户视角、沉淀专家经验的运营评估管理平台，通过各个维度的分析报表，建立面向客户感知的、面向业务体验的、面向运行质量，围绕主题的（性能、故障、考核）、 多维度（物理资源、虚拟资源、应用性能）的运营分析能力，主动分析系统故障、性能，分析问题、评估瓶颈，为“决策层、管理层、执行层”，提供决策支持；
服务调度中心：基于国际国内标准（包括:ISO20000/ITIL/ITSS），实现数据中心运营服务流程与日常工作的电子化、标准化、自动化；
智能大数据中心：对数据中心海量机器数据进行分析，提升运营效率、降低运营风险、呈现IT价值；
集中监控中心：对各类IT资源实现统一监控，随时掌握应用系统的性能和健康状况，实现故障及时预警；采用代码级应用服务端监控产品AI、日志分析产品Li、应用感知型网络流量监控产品NI，对应用系统关联的程序代码、网络性能和状态、系统运行日志进行深入分析，精确定位应用系统故障点；
自动化操作中心：实现数据中心标准操作的自动化调度与执行，提高效率、降低；
本文摘要选自来源于https://www.itsmcn.com/sitsom/
监测：实现对基础设备、网络性能等各类IT基础设施的监测，同时需要构建应用性能监测。
管理：实现对IT资产的精细化管理；遵循ITIL流程，实现IT运维的规范化流程管理。
控制：实现对各类IT资源、各类应用自动化管理和智能化控制。
IT服务运营全面管理
ServiceHot ITSOM遵循ITIL最佳实践，为企业提供四大IT业务套件，服务流程管理 (IT Service Process Management)、服务支持管理套件(IT Service Support Management)、日常工作管理(IT Service Work Management) 、 统一用户服务门户 (User Portal)、六大引擎工、开放平台提供强大的API集成接口。ITSOM解决方案以用户为中心，以用户体验为最主要衡量的标准，同时注重高效率和高效益和敏捷性。
统一运营门户： 为不同用户提供不同的工作台和数据图表；
运营管控与报告中心：为管理者和业务部门提供各类IT运营分析报告；通过流程平台建立规范的变更管理流程，通过各类紧急变更、常规变更，确保IT设备、IT应用变更的合规性，降低变更影响风险。充分挖掘运维数据的可用性，建立一套多数据源、多用户视角、沉淀专家经验的运营评估管理平台，通过各个维度的分析报表，建立面向客户感知的、面向业务体验的、面向运行质量，围绕主题的（性能、故障、考核）、 多维度（物理资源、虚拟资源、应用性能）的运营分析能力，主动分析系统故障、性能，分析问题、评估瓶颈，为“决策层、管理层、执行层”，提供决策支持；
服务调度中心：基于国际国内标准（包括:ISO20000/ITIL/ITSS），实现数据中心运营服务流程与日常工作的电子化、标准化、自动化；
智能大数据中心：对数据中心海量机器数据进行分析，提升运营效率、降低运营风险、呈现IT价值；
集中监控中心：对各类IT资源实现统一监控，随时掌握应用系统的性能和健康状况，实现故障及时预警；采用代码级应用服务端监控产品AI、日志分析产品Li、应用感知型网络流量监控产品NI，对应用系统关联的程序代码、网络性能和状态、系统运行日志进行深入分析，精确定位应用系统故障点；
自动化操作中心：实现数据中心标准操作的自动化调度与执行，提高效率、降低；
本文摘要选自来源于https://www.itsmcn.com/sitsom/
