有没有朋友想了解内存数据库的？我自己整理了一些可以快速了解到的要点，看完这些内容，相信你会有一些基本的认识，希望可以帮到想了解这方面知识的朋友。
内存数据库的关键需求是什么呢？我们知道，NoSQL在初创公司或互联网公司获得了很大的应用，但对于传统的企业客户而言，甚至是互联网公司，也逐渐意识到数据库的SQL和ACID是大部分企业无法直接舍弃的，同时需要兼顾极致性能、分布式、可扩展性需求等，这是柏睿数据在设计全内存分布式数据库架构时的出发点与着重考量的关键需求。
但是，“内存数据库≠磁盘数据库+大内存”，即在传统基于磁盘数据库的架构上无法充分发挥内存计算给数据库性能的提升，内存数据库和传统磁盘数据库在数据库架构的方方面面有着很大的区别。
举个例子，磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，内存数据库是将数据全量加载到内存中进行处理，省去了磁盘I/O开销。但内存数据库并非简单地将数据移至内存。
比如内存数据库RapidsDB，在设计的时候还考虑到了比如数据持久化、超出内存数据的统一管理等问题，像这种性能优秀的内存数据库会全面考量数据存储、并发访问控制、查询优化器、查询编译器、执行引擎、数据持久化、高可用等方面需求。
内存数据库的关键需求是什么呢？我们知道，NoSQL在初创公司或互联网公司获得了很大的应用，但对于传统的企业客户而言，甚至是互联网公司，也逐渐意识到数据库的SQL和ACID是大部分企业无法直接舍弃的，同时需要兼顾极致性能、分布式、可扩展性需求等，这是柏睿数据在设计全内存分布式数据库架构时的出发点与着重考量的关键需求。
但是，“内存数据库≠磁盘数据库+大内存”，即在传统基于磁盘数据库的架构上无法充分发挥内存计算给数据库性能的提升，内存数据库和传统磁盘数据库在数据库架构的方方面面有着很大的区别。
举个例子，磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，内存数据库是将数据全量加载到内存中进行处理，省去了磁盘I/O开销。但内存数据库并非简单地将数据移至内存。
比如内存数据库RapidsDB，在设计的时候还考虑到了比如数据持久化、超出内存数据的统一管理等问题，像这种性能优秀的内存数据库会全面考量数据存储、并发访问控制、查询优化器、查询编译器、执行引擎、数据持久化、高可用等方面需求。
