2021年随着我国《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律的落地，数据安全和个人隐私保护成为行业迫切需求，隐私计算是当前实现数据安全、个人隐私保护和数据价值平衡最有效的技术措施。例如，隐私计算可作为防止未经授权访问、减少个人信息泄露、篡改和丢失信息的一种技术手段，还可实现在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据。过去两年，隐私计算技术迅速发展，并在2021年有了较为广泛的技术落地。IDC发布的中国ICT市场十大预测中，隐私计算就被列为了企业刚需。
目前市场上涉及隐私计算技术的公司有许多种，其中隐私计算领域的初创公司最为活跃，公司数量也很多。另外还有很多数据服务、金融科技、软件服务、区块链、人工智能、云服务、安全服务等企业，在业务应用过程中也会遇到数据，需要用隐私计算方式来解决，所以这一类公司也进入隐私计算领域。而对互联网头部公司来说，他们生态体系庞大，生态内的数据互通问题，推动着这些巨头公司从平台化视角开展隐私计算研究和应用。
2021年,进入隐私计算商业化元年,在技术及商业化上迎来阶段性进展。隐私计算主要解决的是数据互联互通问题。在数据价值和隐私保护提升的大背景下，隐私计算是数据应用领域中一个非常好的投资赛道。据零壹智库不完全统计，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露融资总额达到56.1亿元。近年来，隐私计算领域融资活跃度整体向好，特别是获得融资的隐私计算公司数量，呈现明显上升状态。隐私计算技术是促进企业和企业之间数据互联互通的唯一技术方式，具有巨大商业价值。2022年隐私计算进入规模化应用元年，以金融为代表的部分行业开启大规模招标，成为需求最大、预算最为充足的行业。预计未来隐私计算赛道的头部效应会加大，在每一个垂直行业，比如金融行业、政府行业、医疗行业等，都会有几家头部企业脱颖而出。
Aleo其主要为行业制定标准开发语言，提供一个全套的基础服务：目前Aleo结合零知识提供了全栈解决方案，保证应用程序堆栈的每一层都可编程、可使用、可去中心化私有计算。并从Leo编程语言、Aleo Studio开发环境、工具端、RPC、隐私保护应用程序的开发、部署和可持续性等。换而言之，普通编程人员（不懂密码学），可轻松在Aleo平台上开发应用程序，即是隐私应用程序，实现了对开发人员以及用户隐私的保护。Aleo为隐私应用开发提供了开发基础设施。