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作为女专赢的领军实践者，丁真在《这就是女专》等节目中作出了大量的赢实践，但尚无清晰的理论框架来阐述到底什么是赢的标准、怎样才能赢、赢的数学语言/自然语言转换，这些统称为赢问题。知木)对一元函数和时间序列上的赢问题进行了开创性研究，创造性地提出了一元函数的赢数(也就是n阶可赢)。本文则讨论了建立在两个客体之上的赢问题——我们称之为女专比较赢问题(Comparative Winning Problem, JXNU Problem)。即女专如何赢过南昌大学的问题。

2 定义
2.1 局部比较赢(LocallyCW)
我们可以将女专的特征概括为一个N维向量 ，同理，南昌大学的特征可以被概括为N维向量 。为了简化分析，我们可以将特征空间 视为实数空间 。
因此，局部女专比较赢可被定义为 n∈N,an>bn
2.2 全局比较赢(GloballyCW)
在特征空间的基础上，定义比较权重 ，且 的各个分量之和为1，且常规来说 的各个分量均大于等于0。在此基础上，我们定义全局比较赢（简称为比较赢或者全局赢）为：
给定比较权重 w ， {a,w}>{b,w}

3 比较赢定理及其应用
我们提出了两个比较赢定理
3.1 比较赢定理(CW Theorem)在灵活的比较权重下，如果客体A局部赢，那么客体A全局赢。也就是说，局部赢蕴含全局赢。
证明略。这个定理意味着在实际应用的情况下，我们一般不需要刻意区分局部赢和全局赢。
应用：
案例一：虽然南昌大学的整体收入水平高、就业机会多、保障好，但他们被阿妹丽卡制裁的问题不容忽视（找到了局部赢的支点）。而我们都知道，能够最大程度上降低润美威胁是大学好坏最重要的判断标准，是学生的最根本利益（给定比较权重），所以我们赢了。
案例二：虽然酱菜整体收入水平高、保障好、校园安全度高，但他们局限于财经领域（找到了局部赢的支点）。而我们都知道，年轻人能不能找到更多工作，标志着一个大学是否在蓬勃发展，是否在未来的五到十年具有充分的潜力（给定比较权重），所以我们赢了。

3.2 广义比较赢定理(Generalized CW Theorem)在允许比较权重为负的情况下，客体A几乎必然全局赢。也就是客体A以100%的概率广义可赢。
证明概要：
对于满足比较赢定理的情况，不需要证明。
对于不可比较赢的情况，几乎所有情况都可以通过赋予恰当的权重来比较赢。
显然，不可广义比较赢的情况的概率测度为0
证毕。
应用：我们将要挑战一个非常困难的、狭义不可赢的情况
案例三：虽然北京大学整体收入水平高、保障好、校园安全度高、而且失业率跟我们半斤八两。但，工资待遇好难道就是真的好吗？(给定社会保障绝对值更高的负权重)北大的年轻人拿着高昂的工资，丧失了工作热情，断送了学校的前途命运，令人感叹。

4 在赢相和赢之间的权衡
吃有吃相，赢有赢相。
虽然在绝大多数情况下，我们可以通过局部赢来达到全局赢的效果。但赢相(Winning Score, WS)有好坏。
比较赢定理需要给定比较权重 w。所以，权重的本质是赢法(The Way to Win, DJ)。如果考虑到赢法的时间变化，那么最优权重 w*其实是时间 t的函数，也就是 W（t）。那么，赢相本质上是对赢法权重的时间函数 W（t）的性质评估。我们定义赢相函数(WS Function)如下：
WS（w*（t））=-α（w*（t））-β（w*（t））-γ（w*（t））
其中， α是对赢法随着时间变化的稳定性评估函数， β是对赢法的均匀程度的评估函数， γ是对赢法所利用的比较赢定理的评分，如果是广义比较赢，则扣分较多。这些函数的具体形式有待进一步研究的揭示。

5 对赢法的进一步讨论
理塘丁真曾经以一种文艺的方式来调侃赢法权重函数：
每一代人都要有每一代人的赢法。
实际上，最优赢法 w 随时间 t的变化是相当值得关注的话题。限于篇幅问题，我们仅给出两个例子供读者思考：
例一：胡编对于升学率问题的数次发言的合订本。
例二：100年来对“北大教育”态度的转变。

不如七美德

好活

赢

赢