注意下面例子中，在第二个和第三个查询，WHERE子句是不同的，但是两个查询语句的结构是相同的。因此，RapidsDB重用第二个查询的计划来运行了第三个查询。


我们再了解下RapidsDB的代码生成到底做了什么事情：相对于使用传统解释器的数据库执行模型，RapidsDB嵌入了编译器来生成高效机器代码，从而实现更底层的优化，这个过程不是常规的语法解释器可以实现的。在默认情况下，查询语句会首先被解释，再经过后台异步编译以便在以后的执行中使用。这种方法加速了长时间的复杂查询的执行时间，同时为以后的使用提供了高效的查询计划。
RapidsDB在首次处理某个查询语句时，会异步优化并编译查询以备后用。这带来了最小的开销，这与需要处理的数据量大小无关，而是与查询的复杂程度相关。
代码生成过程包括从查询中提取参数，然后将规范化的查询转换为系统定制的数据库中间表示方式。具有相同语法结构的后续请求就可以重用该计划，以便达到优化的效果。代码生成适用于所有数据操作语言（DML）查询。例如，RapidsDB在CREATE TABLE和ALTER TABLE语句期间生产代码。这些数据定义语言（DDL）产生的编译代码，就可减少类似DML查询的执行时间。