装备制造业是先进生产力的代表和竞争力的关键,其发展程度已成为体现国家综合国力的重要因素。装备制造业为实现产业升级,需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级;另一方面,需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展,实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。
然而装备制造业也一直面临着“三高两长”的问题:
1. 订单高度定制
装备制造业一直有着“大笨粗”的形象,订单客制化程度高,批量小,种类多是主要特点,这也导致,在进行数字化转型的时候需要解决这些问题,尤其因为装备体积较大,涉及的订单信息量大,有很多特殊要求和标准,这就要求,信息准确性和传递的时效性会要求较高。
2. 技术工艺和供应链高度复杂
零部件种类多达成百上千种和BOM结构复杂;工艺标准和工艺路线多样化,设计复杂。图纸与工艺技术文档制作工作量大。
3.生产制造高度离散
工序集群孤岛式分布;每个部件和零件加工工序流转多样化;生产任务、人员、物料、设备信息高度离散,计划管理困难。
4.生产制造周期长
装备制造业中大型装备生产复杂性一般生产周期会达到6-18个月之间,长周期带来的就是短周转,所以这就需要长足的生产效率和质量稳定。
5.产品生命周期长
产品在客户端使用后,售后问题需要追溯与处理;装备产品在客户的运行状态需要远程监控与运维,提升服务效率和品质。
针对装备制造业,恒远科技基于装备产品结构复杂、项目周期长等特点,数字化管理平台,打造了从客户管理-技术工艺-生产制造-质量管理-供应链管理-设备管理-售后管理-成本管理-远程运维等全业务链,全价值链的数字化管理平台。
首先,通过主计划协同各业务部门和项目节点工作;其次,通过车间计划协同各车间的核心部件生产;通过班组计划实现零件级的生产组织。
并通过对生产设备的数据采集,实现设备的状态,故障,稼动率等关键参数的智能化管理。最后针对售后问题统一管理,实现客户端客诉问题一键反馈,系统建立售后问题知识库,辅助工厂内部精准定向改善,促进售后成本优化。
最终实现企业各业务部门之间的数据自由流动,企业管理数据化、透明化。
然而装备制造业也一直面临着“三高两长”的问题:
1. 订单高度定制
装备制造业一直有着“大笨粗”的形象,订单客制化程度高,批量小,种类多是主要特点,这也导致,在进行数字化转型的时候需要解决这些问题,尤其因为装备体积较大,涉及的订单信息量大,有很多特殊要求和标准,这就要求,信息准确性和传递的时效性会要求较高。
2. 技术工艺和供应链高度复杂
零部件种类多达成百上千种和BOM结构复杂;工艺标准和工艺路线多样化,设计复杂。图纸与工艺技术文档制作工作量大。
3.生产制造高度离散
工序集群孤岛式分布;每个部件和零件加工工序流转多样化;生产任务、人员、物料、设备信息高度离散,计划管理困难。
4.生产制造周期长
装备制造业中大型装备生产复杂性一般生产周期会达到6-18个月之间,长周期带来的就是短周转,所以这就需要长足的生产效率和质量稳定。
5.产品生命周期长
产品在客户端使用后,售后问题需要追溯与处理;装备产品在客户的运行状态需要远程监控与运维,提升服务效率和品质。
针对装备制造业,恒远科技基于装备产品结构复杂、项目周期长等特点,数字化管理平台,打造了从客户管理-技术工艺-生产制造-质量管理-供应链管理-设备管理-售后管理-成本管理-远程运维等全业务链,全价值链的数字化管理平台。
首先,通过主计划协同各业务部门和项目节点工作;其次,通过车间计划协同各车间的核心部件生产;通过班组计划实现零件级的生产组织。
并通过对生产设备的数据采集,实现设备的状态,故障,稼动率等关键参数的智能化管理。最后针对售后问题统一管理,实现客户端客诉问题一键反馈,系统建立售后问题知识库,辅助工厂内部精准定向改善,促进售后成本优化。
最终实现企业各业务部门之间的数据自由流动,企业管理数据化、透明化。