实验讲究控制变量，NAIFU中标签生图存在的变量有：标签、分辨率、步数和scale
标签：lz是为了探究ai怎么理解giantess这一标签的，那就只用giantess，再加一些优化图片质量的标签好了
giantess, {{{masterpiece}}}, {{{best quality}}}, {{ultra-detailed}}, {{illustration}}
（后面这四个标签是隔壁novelai吧的8u为了追求ai直接生成高质量插画而发掘出来的万用标签，此处使用不为高质量，只为整活，万一好看了呢）

分辨率：听说分辨率会对构图甚至作画内容存在影响，这里使用NAIFU中自带的normal portrait（竖屏的512*768）和normal landscape（横屏的768*512）
步数：ai迭代图片的步数，到了一定的阈值继续向上的话，因为最终的图片总会和ai得到的信息相符，就不会有大变化了，因此实验中这个变量也不变，定为28
scale：官方介绍“决定图片和标签相关性的指标”，实际上意思是ai大概对标签有个（刻板）印象，而scale越高，作画内容就越往这（刻板）印象靠近……lz将实验中的scale定为7和12：7时（刻板）印象的影响较少，而且听说这时候ai会自己添加不少东西，配合前文的高质量标签，能够出现很华丽的效果；12时就是能够体现出来ai怎么看gts这个标签的了。
！！由于ai作图的性质与lz电脑配置的问题，总共2*2的四种情况，lz作图次数有限，贴在这里的仅是部分结果，不一定能够复刻；甚至不一定体现统计规律。

最后的结论：
NAIFU模型的ai倾向于理解的giantess标签：丰满的身材（特别是腿）+仰视的角度
某种程度上也没错啦。
只是要依赖这个标签在NAIFU模型中得到一般意义巨大娘的图看来是不可能了，标签的编写需要从特定的情景上入手。
除此之外的就是证实了scale和分辨率对ai作图的倾向会有巨大的影响，觉得自己图做不到心里想的样子，可以改变分辨率试试看；当相信ai可以完全理解自己的意图，可以大幅度把scale调低到7，配合大幅度增加画面质量的标签，说不定会有华丽的图片出现哦。

图都没了嘛？没了的话回头发到GWaltz上好了确实铯呀……

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