以下是我这几天收集到的大家的一些抽卡数据（附传送门疑惑pjsk是否有仓检的看过来！ ）
我对此做出了一些分析。
以下图表展示的均是0.4%PU出率下的理论概率-实际频率表。取图像上一个点，x轴代表比这个事件更幸运的事件理论发生频率（按照pjsk抽卡规则完全模拟的0.4%，100万份数据），y轴代表比这个事件更幸运的事件实际发生频率。所以如果没有仓检的话应该近似是一条笔直的直线，往上翘说明实际的概率偏高，往下压说明实际概率偏低。
图2是理论（绿色）与实际（红色）的对比。误差在可接受范围内。
图3从上到下的细线依次是1%，0.5%，0.4%，0.3%，0.2%，0.1%的PU出率时对应图像，粗红线是实际收集到的数据。因为数据比较少所以红线与这些图像分的不是很开，不过显然0.5%偏高，0.2%偏低，基本上按0.35%～0.4%算没啥太大问题（虽然但是，前几抽概率有点偏高，井附近感觉有点压低概率，估计是数据少的缘故）
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原理：我们用相同的抽卡数模拟抽卡，判断幸运程度是根据出第几次抽卡出自推PU，越靠前就越幸运，井卡/沉是最不幸运，对100万次模拟抽卡的幸运值做出排名（当然这是一个排名范围，万分之几到万分之几一个区间）
然后我们对于所有的抽卡结果排名【a，b】定义公式F(a,b,x)，在x<a时取0，>b时取“权重”，a，b之间线性上升。将所有的这些区间叠加形成函数图像。对于一卡池多自推PU的情况我们将这些函数取算术平均，然后所有抽卡结果的F(a,b,x)取平均值的到如下图像，右上顶点坐标(1,1)。将不同的自推PU出率代入检验。