关于大模型达到一定规模涌现智能的看法

大脑的功能结构和DNA的功能结构，在人类没有对其深入研究吋，它就是一个黑箱，人不了解为什么生物的"物竞天择″会产生那么多形态角异的生物。进化保留了生物适应境界的特征，不适应的个体和特征都灭亡了，留存者小部分的随机进化，由生存环境所保留。生物的结构功能在这进化中渐渐成型。人有眼耳口鼻，心肝脾肺肾等等功能结构。而单细胞生物和植物则没有，但它们也有自己内部的结构功能。人体并不由单一功能的细胞组成，在发育时会分化，由此形成各个子系统。
上面的一段生物进化看似和人工神经网络大模型的涌现能力没有什么关系。其实能力涌现正是因为神经网络内里的参数或者说连接它们需要足够的网络层数和足够的数据训练才会形成各个功能构件，功能构件的完整组合才会有″涌现″的能力。网络参数可以看成生物体的DNA，数据就相当于外部环境，每一个数据的输入，预测，每一个反向传播调整，人工神经网络会自发形成功能构件，由此网络内部是在一个合理的逻辑和构成。智能也因此形成
人类的大脑在出生不久也会受外界的刺激，慢慢形成自己的网络，所以人脑大脑的神经网络是有可塑性的，因为人的大脑神经元基本每个人都会在一个相同的范围，人的智力也基本一致。外界的信息刺激是影响人智能的一大因素。这个谈远了。
结论，人工神经网络大模型的智能涌现，背后是网络内部连接由于有足够的参数和足够的数据训练，形成了智能的各部功能构件，所以会出现智能。人如果深入研究可进一步发现这个参数和数据的临界值。也可以通过研究连接的具体形态而得出一个有各个功能形态的智能构件。智能并不是凭空而来的。