聚类分析是一种机器学习算法，它根据样本数据的特征将其分配到不同的类别中。在进行聚类分析之前，必须确定样本数据之间相互关联并存在相似性的原则，以及如何确定样本属于哪一类的准则。此外，还需要一定的经验，才能为每个样本标记正确的类别。聚类分析的拓展应用包括文本分类、用户聚类分析、市场细分等多种应用场景，帮助企业有效利用现有的数据，实现更高的效率。