可以使用固定效应模型处理截面数据。固定效应模型是一种常用的面板数据分析方法，用于处理时间上不同的数据，其中时间上的不同观测被视为单独的观测样本。在截面数据（Cross-sectional data）中，没有时间上的不同观测，只有在横向上不同的观测。因此，可以将截面数据视为一组面板数据中没有时间维度的一个面板数据。固定效应模型假定每个个体或观测单位都有自己的不变参数，这些参数不随时间而变化，并被称为“固定效应”。这些固定效应捕捉了个体间的差异性，可以控制个体之间的异质性，从而更容易检验其他变量对因变量的影响。因此，在处理截面数据时，可以使用固定效应模型来控制个体间差异，以便更准确地检验其他变量对因变量的影响。