SPSS中可以通过偏离度（z-分数）来检验数据的标准化程度。以下是使用SPSS检验变量的偏离度（z-分数）的步骤：1. 打开SPSS软件，导入数据集。2. 在菜单栏中打开“转换”选项卡，选择“计算变量”。3. 在新弹出的“计算变量”窗口中输入一个新变量的名称，并在公式框中输入：(变量值-变量平均值)/变量标准差。4. 点击“添加”按钮，然后点击“确定”。5. 新建一个“散点图”，并将原始变量的值放在横轴上，将计算出来的偏离度（z-分数）放在纵轴上。6. 分析散点图，检查数据的标准化程度。如果分布接近于正态分布，则大部分数据点将靠近0，表示数据标准化良好；如果分布倾斜或存在其他异常情况，则需要进一步检查数据处理方法和结果。需要注意的是，偏离度（z-分数）通常用于检验数据的标准化程度，而不是检验差异或相关性。如果需要进行假设检验或相关性分析等其他统计方法，则需要使用适当的SPSS分析工具。