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总结丨关于小帮软件机器人,客户前期沟通中最关心的4个问题...

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作为在中国RPA行业较早的一批厂商,随着博为小帮软件机器人应用的行业与场景越来越多,我们发现客户关注的问题点往往是类似的。
在这里,我们总结了4个在跟客户做前期沟通,客户最关注的4个与工作本身关联度强的问题,并做统一解答。
问题1:上线小帮软件机器人以后,原来负责该工作的人员会失业吗?
首先要明白一点,以人工智能为代表科技发展,必然会带来一些无法改变且逆转的改变,比如无人工厂、无人驾驶等。所以,机器人流程自动化代替人类完成重复且规则的工作和任务,也是企业提高数字化水平的必然选择,这是大势所趋。
那么,这里想弄清楚小帮软件机器人是什么?它又能做什么?
小帮软件机器人也被客户称作“数字员工”,它能模拟人与软件进行交互,通过运行预先配置好的业务操作流程,实现业务流程和工作的自动化,如常见的数据采集、信息核对、数据录入、报表出具等等,常被用于解决政企单位中的数据孤岛与重复工作问题。
随着物联网和大数据等迅猛发展,工作中也将面对日渐增加且复杂的数据,而小帮软件机器人的研发初衷,正是帮助人们提升工作效率。这一价值,已经通过近几年实施案例得到证明。
值得注意的是,软件机器人做的重复规律工作,也是大多数人们不愿意做的,如一整天将数据从一个系统拷贝粘贴到另一个系统、核对两张电子表格中的数据等。而这种工作正是软件机器人擅长的。
同时,我们更要清楚的是,新事物会让一些旧的传统岗位消失,也一定带来一些新的岗位。如汽车代替马车,虽然让马夫变少了,但催生了汽车驾驶员。所以,机器人流程自动化的逐步普及,同样也会诞生一批新的岗位,作为IT行业新秀,机器人流程自动化所需专业人才数量每年递增,也带来新的就业市场。
问题2:这个工作不能错的,小帮软件机器人能不能做到100%准确?
理论上说,小帮软件机器人是可以做到100%不出错的。但是,也要这种100%不出错,是有前提的,即设定命令规则没有错误,而且执行环境没有异常。
小帮软件机器人无法做到像人一样思考,它是根据预设的业务流程和规则严格执行任务,但由于网络、系统、性能等执行环境的限制,如果出现没有预估的异常情况,可能会出现执行异常或终止的情况。但这种从严格意义上来说,也不算是小帮软件机器人“出错”。
而且,小帮软件机器人不会有情绪波动、休息不足等因素的干扰,其“出错”和“异常”的几率要远远低于人工。
另外,小帮软件机器人在政企单位正式上线前,都会在进行严格的测试,在规则设计时也会有容错内容,如检测网络不通时,进行重试,重试几次失败后,通知网络和业务团队等。
在项目实施过程中,即使在极小概率下出现异常,也可以通过调整规则,如增加审核、增加验证、完善规则等方式不断优化。这也是小帮软件机器人在准确率这块,能赢得了客户的一致好评的关键原因之一。
问题3:不是全自动吗?为什么你们说还要人工介入呢?
首先明确,小帮软件机器人是分为有人值守和无人值守两种类型。
有人值守机器人的定位是作为相关人员的助手,本身就需要工作人员与机器人一起协同完成各项工作任务,一部分是因为一些工作流程中,存在必须人工完成的步骤,如业务规则和逻辑不明确、需要主观判断等,也有一部分是因为客户出于谨慎的工作态度,而选择加入人工审核等环节。
而无人值守机器人,在提前预设规避所有异常情况以后,能自动完成业务流程中的所有操作,不需要人工介入。
但使用无人值守还是有人值守,往往取决于哪种才能实现投资收益最大化。根据以往的项目实施经验,部署软件机器人的最高目标不是单一追求自动化程度,而是结合客户目标与业务特点,按需定制出最佳解决方案。
问题4:使用小帮软件机器人,会让员工对业务熟悉程度变低吧?
当然,这个担心是合理且必要的。
虽然,小帮软件机器人代替人工做的是重复规律简单的工作,大多数工作即使员工生疏了也不会带来很大影响,但也有一部分工作是需要相关人员保持熟悉程度的。如运维工作,如果出现在遇到机房瘫痪、数据库宕机等紧急状况,就需要有经验有能力的人进行处理。
所以,我们在项目实施中通常会建议客户提前做好必要的应用措施。
首先,双方配合提前建立相关的应急预案,并进行各种问题模拟,保证应急预案完善性和有效性。这样,即使遇到问题也能以最快速度应对。
其次,在不影响工作效率的前提下,给相关工作人员进行定期或不定期的业务演练,让其对业务保持熟悉度。如模拟软件机器人自动发布的异常,让工作人员进行手工发布等。
再次,应用小帮软件机器人后,可以将相关人员从大量的简单重复工作中解放。在对案例客户调研中发现,软件机器人可以为一些岗位人员减少50%以上的工作量,使其有更多时间投入到更具价值的学习和思考之中,不断总结实战经验,从而帮助整个团队的成长。
综上所述,政企单位通过上线小帮软件机器人,在帮助客户提高工作效率、减少人为出错率方面表现突出,不论是从员工个人成长,还是政企单位发展,它都是很好的智能助手。
当然,以上只是部分问题,大家若有其他问题,我们也非常乐意沟通,欢迎一起交流探讨小帮软件机器人的应用与价值。


1楼2023-05-24 10:30回复