以ChatGPT为代表的至简人工智能AI聊天机器人的技术架构基于深度学习和自然语言处理技术，主要由以下几个部分组成：
1. 神经网络模型：ChatGPT使用基于Transformer结构的神经网络模型，能够对输入的自然语言进行处理和理解，并生成相应的回复。
2. 训练数据集：ChatGPT使用大规模的文本数据集进行训练，其中包括来自互联网、社交媒体、新闻等领域的各种文本数据。
3. 预处理和后处理模块：ChatGPT的预处理模块负责将输入的自然语言进行分词、标注等操作，后处理模块则负责对生成的回复进行去重、过滤、排序等操作。
4. 部署架构：ChatGPT可以在云端或本地进行部署，支持RESTful API和WebSocket等接口协议，可以与多种前端应用进行集成。