图像识别的过程主要包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别四个部分。其中，图像分类又可以分为目标检测、图像分割、图像识别和图像语义理解四个部分。在实际应用中，通过对图像进行采集、去噪、增强等预处理操作，提取图像的关键特征，并使用分类器或深度学习模型进行分类或识别。