对于这样的需求，以下是一些可能有帮助的建议：1. 使用数据库的复制功能：如果两个表在同一个数据库中，可以使用数据库的复制功能来同步数据。有些数据库还提供了根据时间戳或日志文件进行复制的选项，以确保数据的一致性。2. 使用批量插入：如果你使用JDBC或其他Java数据库访问库，可以使用批量插入来提高效率。批量插入是指将多条SQL语句组合成一个事务，一次性发送到数据库中执行。这样可以减少网络通信和数据库调用的开销。3. 使用索引和查询优化：对于大表操作，使用索引和查询优化可以显著提高效率。可以使用数据库的查询分析工具来确定哪些查询需要优化。另外，在进行update操作时，可以使用WHERE子句来指定更新条件，避免对整表进行更新。4. 使用多线程操作：如果多个表需要同步更新，可以考虑使用多线程操作。将不同的表分配给不同的线程进行操作，可以并行处理，提高效率。但是需要注意线程安全和数据一致性的问题。5. 使用内存缓存：如果更新操作比较频繁，可以考虑使用内存缓存来缓存已经更新的数据，减少对数据库的访问。但是需要注意缓存的一致性和数据刷新的问题。需要根据具体情况选择合适的方案，并进行适当的测试和优化，以确保效率和数据一致性。

也就是说每个表的每个字段都得做判断，是否更新到另一个表

感觉这样得一条条更新，会很慢