目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，目前仍然有很多可以探索的方向。以下是一些可能值得关注的方向：1. 实时目标检测：如何在保持高准确率的同时实现实时的目标检测是一个很有挑战性的问题。可以考虑使用加速算法或者优化硬件性能来解决这个问题。2. 小目标检测：如何提高对小目标的检测精度也是一个重要的研究问题。可以考虑使用一些特殊的技术，如特征增强、目标追踪等来提高检测效果。3. 多目标跟踪：在视频监控中，如何对多个目标进行准确的跟踪是一个具有实际应用价值的问题。可以考虑使用一些基于深度学习的多目标跟踪方法来解决这个问题。4. 目标检测的开源框架和工具：目前已经有很多成熟的目标检测开源框架和工具，如OpenCV、YOLO、Faster R-CNN等。可以深入了解这些工具的使用方法和优化技巧，并在其基础上进行创新。此外，还有一些比较新的方向，如自动驾驶中的目标检测、人脸识别中的目标检测等等，也是值得关注的。至于导师的选择，建议你可以参考一些学术界的知名学者或者目标检测领域的知名实验室，例如清华大学、斯坦福大学、麻省理工学院等。不过，选择导师最重要的还是要适合自己的研究方向和个人发展计划。

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