结构方程模型（SEM, Structural Equation Modeling）分析在近20年来，已经成长为量化论文分析的主流统计技术，又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法，如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型，同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据，如自相关、非正态、类别变量等，使得统计估计变得更为精确。
MPLUS在近几年来，由于具备许多优势而得到不少的SEM语法用户的青睐，也吸引了众多LISREL的使用者转而投向MPLUS的阵营。
经研究，特举“结构方程模型与Mplus软件应用培训班”。本次对结构方程模型方法及应用进行了全面的讲解，同时进行深入的案例分析，帮助学员掌握和利用结构方程模型进行具体工作的开展。
现将具体事宜通知如下：

1.了解SEM的基本原理.Mplus软件操作应用。
2.掌握结构方程模型建模的一般过程。
3.熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读。
4.掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用。
5.掌握多水平模型分析方法。