如果要比较原视频与压制后视频的画质损失，或者不同参数预设的压制后视频画质区别，一般有两个方法。
其一是肉眼对比观看，这也是最推荐的。
其二是跑分，本帖分享这个。
跑分软件是FFMetrics，github有下载，直接搜能搜到。或者回帖上附有云盘下载地址。

跑分模式有PSNR、SSIM、VMAF三种。
推荐VMAF，VMAF是某飞推出的，比较接近人眼对画质的感觉，前两者比较接近电脑认为的对画质的感觉。
稍微扩展一下(以下都是粗浅举例，数据可能不对，但大体的意思差不了多少)。
人眼对亮度敏感，对色彩不敏感。亮度信息里，又有人眼对暗度敏感，对光度不敏感。
太阳亮度20亿尼特，户外汽车表面亮度60万尼特，室内灯光1.1万你特，室内手机屏幕500尼特以内。人眼感觉1000尼特亮度是400尼特的1.3倍而非2.5倍，人眼感觉2000尼特亮度是1000尼特的1.15倍而非2倍。
而人眼对色彩信息就更加不敏感了。
我们常见的有损压缩视频是420色度二次抽样的，相对于无损视频，色彩信息只有25%。
举个例子，1080P的无损视频和420压缩视频，无损视频当然保留所有信息了，420压缩视频亮度信息分辨率无压缩有1080P，但色彩信息分辨率只有540P了。
同样的，4K的无损视频和420压缩视频也是如此，420压缩视频亮度信息有4K，色彩信息只有1080P了。
PSNR、SSIM、VMA这三种跑分模式，前两者是电脑认为的画质损失，vmaf则是更接近人眼。
视频用1/3码率保存亮度信息，用2/3码率保存色彩信息。如果是前两种模式，压缩视频两种情况，其一亮度信息损失一半且色彩信息保留=1*(0.5*(1/3)+1*(2/3))，其二亮度信息保留且色彩信息损失1/4=1*(1*(1/3)+0.25*(2/3))，对电脑来说是一样的画质的，但人眼会感觉前者画质很差，后者感觉画质很好。所以PSNR、SSIM可能会和人眼感知有较大差别，某飞的VMAF与人眼感知比较接近。
回到FFMetrics软件本身。
PSNR、SSIM不用勾选，VMAF勾上，就是跑VMAF模式。
左下方的选项是导出非常详细的测试结果到表格，一般只需要看个最后跑分的分数即可，详细不需要，可以不勾选。
右下角，pooling是平均数算法，Mean是算术平均数，也就是我们常用的平均数，Harmonic Mean是调和平均数。
调和平均数就是把每一项数据转化为它的倒数，进行平均数计算，最后再次转化倒数转化回来。
调和平均数相对于常用的算术平均数，它的特点是相对不容易受到极大、极小等极端数据的影响，它更专注于中间变化较小的数。个人推荐选调和平均数。
右边的Phone，勾选跑分会更加宽松，也就是画质差的视频分数也比较高，不勾选则跑分比较严格。可以根据自己情况选，用手机看视频就勾选，用电脑电视看就不勾选，建议不勾选。
model，即AI模型，某飞开源了VMAF相关技术，自己可以下载相关源码搭建环境自己训练AI模型，这里FFMetrics默认预设了某飞自己训练的模型。vmaf_4k_v0.6.1是比较严格的模型，超过4K的原视频会临时压缩到4K分辨率再进行比较，最终跑分会偏低，vmaf_v0.6.1则是超过1080P的原视频临时压缩到1080P分辨率再进行比较。这个根据自己原视频分辨率来选择。
最上方的，option->scaling method则是原视频和压制后视频分辨率不一致时，进行的缩放算法。spline缩放效果好，跑分严格。
最后，上方红框放入原视频，下放白框/绿框放入压制后视频，最多可以放入24个视频，点击start就可以跑分了。