以下一些常见的研究方向：
1. 目标检测与识别：研究如何通过图像或视频中精确地检测和识别出特定的目标物体，如人脸、车辆、商品等。
2. 图像分割与语义分析：研究如何将图像分割成不同的区域，并对这些区域进行语义分析和分类，以理解图像中的场景和物体。
3. 三维重建与立体视觉：研究如何通过多个图像或点云数据来还原三维环境和物体的形状、位置和纹理信息。
4. 行为分析与行人检测：研究如何通过图像或视频中的运动轨迹来分析行为、跟踪行人，并进行行人检测、重识别等任务。
5. 深度学习与计算机视觉：将深度学习方法应用于计算机视觉领域，研究如何使用卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型来解决计算机视觉问题。
