您似乎在询问如何使用StableDiffusion模型在同一张图像上生成两个不同的Lora（这里可能存在一些拼写错误，应该是“Lua”或“LOOra”，表示人物角色或者特定形象）。对于这个问题，一般的步骤可以是这样的：1. 准备你的文本提示：首先你需要为两个人物分别创建一段描述。这些描述应该包含他们的外貌、服装、姿势等详细信息。例如，“一个年轻的篮球运动员，穿着球衣和运动鞋，正准备投篮。” 和 “一位优雅的芭蕾舞者，身着粉色的舞蹈裙，正在做旋转动作。” 这两段描述就可以作为你生成两张不同图片的输入文本。2. 调整模型的参数：在一些具有条件生成的深度学习模型中（如diffusion model），你可以设置特定的类别标签来影响输出的结果。在这种情况下，你可能需要将类别标签设置为"人类"、"人物"或其他相关类别，以使模型能够理解并正确渲染人的形状和特征。3. 生成图片：接下来，通过将这两个不同的文本输入到训练好的StableDiffusion模型中，你应该会得到两幅描绘了相应人物的图像。如果模型足够好，那么每张图应该会准确地呈现相应的描述内容。4. 后处理：最后一步是检查生成的图像是否满足所有要求并进行必要的修正。这可能需要用到像Photoshop这样的工具进行微调和润色。5. 提示词的选择：关于选择什么样的提示词能提高模型的输出效果，一般来说越具体、细节越丰富的指令通常会产生更满意的结果。但是过于复杂的指示也可能导致模型难以理解和执行。因此建议从简单的指示开始尝试，然后逐渐增加复杂性。同时也可以试试用对比性的词汇比如 "A vs B"，这样可以帮助模型更好地了解你想要创造的两个角色的差异。

分区控制

可以分别画好然后合并