生物衰老过程可以通过生活方式干预来改变，以预防与年龄有关的疾病并延长健康寿命。然而，基于人群的研究中关于喝茶是否能延缓人类生物衰老过程的证据仍然有限。
2023年11月21日，四川大学赵星及肖雄共同通讯在Lancet Regional Health-Western Pacific在线发表题为Tea consumption and attenuation of biological aging: a longitudinal analysis from two cohort studies的研究论文，该研究包括来自中国多民族队列（CMEC）研究的7931名年龄在30-79岁的参与者和来自英国生物银行（UKB）的5998名年龄在37-73岁的参与者，他们参加了基线和第一次随访调查。根据临床生物标志物和基于Klemera双值法（KDM）的人体测量值计算生物年龄（BA）加速。使用多元线性模型以估计茶叶（主要包括绿茶、花茶、黑茶、甜茶、红茶、乌龙茶、黄茶和白茶）消费状况变化与BA加速变化之间的关系。
在中位随访期间，CMEC为1.98年（1.78年，2.16年），UKB为4.50年（3.92年，5.00年），在两个队列中，茶的摄入始终与BA加速减弱相关。从不饮酒到喝茶的转变与BA加速降低相关（CMEC: β = - 0.319, 95% CI: - 0.620至- 0.017年；UKB: β = - 0.267, 95% CI: - 0.831至0.297年）。经常喝茶的人甚至发现了更强的关联。暴露-反应关系表明，每天饮用约3杯茶或6-8克茶叶可能具有最明显的抗衰老效果。总之，该研究发现饮茶与KDM测量的BA加速衰减有关，特别是对于适度饮茶的持续饮茶者。该研究结果强调了茶在制定以营养为导向的抗衰老干预措施和指导健康老龄化政策方面的潜在作用。
从2020年到2050年，60岁及以上人口的数量预计将翻一番，达到21亿，占世界人口的22%。由于人口老龄化已成为最重大的全球性挑战之一，如何延长人类健康和寿命已成为一个关键的研究问题。尽管每个人都以相同的速度衰老，但生物衰老过程可以通过遗传、药理和饮食干预来延缓或预防与年龄相关的疾病和多病的发生和进展，增强整体健康，延长寿命和健康寿命。茶是全球最受欢迎的饮料之一，有着悠久的历史。茶含有多种生物活性物质，尤其是多酚类物质。研究发现，多酚具有抗氧化、抗炎、细胞凋亡等作用，并可调节表观遗传变化，延缓衰老进程。与此同时，动物研究表明，黄酮类化合物（茶中富含的一种多酚）可以延长蠕虫、果蝇甚至老鼠的寿命。此外，越来越多的流行病学研究表明，喝茶可以预防与年龄有关的疾病，如心血管疾病、糖尿病、痴呆和某些类型的癌症，而且喝茶与较低的死亡风险有关。鉴于现有的证据，研究人员假设，喝茶可能会延缓人类的生物衰老过程。估计茶叶消费与BA加速之间的潜在关联（图源自Lancet Regional Health-Western Pacific ）然而，基于人群的研究将饮茶与生物衰老联系起来的证据仍然有限。到目前为止，还没有量化生物衰老过程的黄金标准。考虑到与年龄相关的变化在生物体中在等级水平上积累，已经提出了几种衰老测量方法，如表观遗传时钟、端粒长度、由复合生物标志物（如表型年龄）评估的生物年龄（BA）和功能年龄（如脆弱指数，FI）。先前的研究表明，不同类型的衰老测量可能反映了衰老的不同方面。尽管几项亚洲研究报告了茶消费与端粒缩短（FI）之间的负相关关系，但通过复合生物标志物评估茶消费与生物衰老的关系却知之甚少，复合生物标志物包括来自多个器官和系统的临床生物标志物，并在预测与年龄相关的健康结果方面表现良好。与其他生物衰老过程的测量方法相比，复合生物标志物BA在保证测量精度的同时具有成本效益，使其适用于基于大量人群的研究。据研究人员所知，只有一项有关新加坡人口的横断面研究。因此，仍然需要对更具代表性的人群进行纵向研究，以提供可信的证据。此外，大多数纵向研究主要以基线饮茶量作为暴露量，很少考虑饮茶状态的变化（如从不饮茶到饮茶的转变）。这可能导致暴露的错误分类，从而导致估计偏差。因此，有必要评估茶叶消费状况的变化与BA加速变化（即生物年龄与实际年龄的偏差）的关系。分析变化可以更直观地了解暴露变化如何导致结果变化，并可能为制定干预措施和指导政策提供独特的视角。因此，基于中国多民族队列（CMEC）研究和英国生物银行（UKB）的纵向数据，并使用复合生物标志物和Klemera double方法（KDM）估计的良好BA，研究人员提出研究茶叶消费状况变化与BA加速同步变化之间的关系。对于那些长期持续喝茶的人，研究人员进一步研究了喝茶与BA加速之间的预期暴露-反应关系。估计茶叶消费状况变化与BA加速变化之间的关系（图源自Lancet Regional Health-Western Pacific ）该研究包括来自中国多民族队列（CMEC）研究的7931名年龄在30-79岁的参与者和来自英国生物银行（UKB）的5998名年龄在37-73岁的参与者，他们参加了基线和第一次随访调查。根据临床生物标志物和基于Klemera双值法（KDM）的人体测量值计算生物年龄（BA）加速。使用多元线性模型以估计茶叶消费状况变化与BA加速变化之间的关系。在中位随访期间，CMEC为1.98年（1.78年，2.16年），UKB为4.50年（3.92年，5.00年），在两个队列中，茶的摄入始终与BA加速减弱相关。从不饮酒到喝茶的转变与BA加速降低相关（CMEC: β = - 0.319, 95% CI: - 0.620至- 0.017年；UKB: β = - 0.267, 95% CI: - 0.831至0.297年）。经常喝茶的人甚至发现了更强的关联。暴露-反应关系表明，每天饮用约3杯茶或6-8克茶叶可能具有最明显的抗衰老效果。总之，该研究发现饮茶与KDM测量的BA加速衰减有关，特别是对于适度饮茶的持续饮茶者。该研究结果强调了茶在制定以营养为导向的抗衰老干预措施和指导健康老龄化政策方面的潜在作用。参考消息：https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(23)00273-0/fulltext
2023年11月21日，四川大学赵星及肖雄共同通讯在Lancet Regional Health-Western Pacific在线发表题为Tea consumption and attenuation of biological aging: a longitudinal analysis from two cohort studies的研究论文，该研究包括来自中国多民族队列（CMEC）研究的7931名年龄在30-79岁的参与者和来自英国生物银行（UKB）的5998名年龄在37-73岁的参与者，他们参加了基线和第一次随访调查。根据临床生物标志物和基于Klemera双值法（KDM）的人体测量值计算生物年龄（BA）加速。使用多元线性模型以估计茶叶（主要包括绿茶、花茶、黑茶、甜茶、红茶、乌龙茶、黄茶和白茶）消费状况变化与BA加速变化之间的关系。
在中位随访期间，CMEC为1.98年（1.78年，2.16年），UKB为4.50年（3.92年，5.00年），在两个队列中，茶的摄入始终与BA加速减弱相关。从不饮酒到喝茶的转变与BA加速降低相关（CMEC: β = - 0.319, 95% CI: - 0.620至- 0.017年；UKB: β = - 0.267, 95% CI: - 0.831至0.297年）。经常喝茶的人甚至发现了更强的关联。暴露-反应关系表明，每天饮用约3杯茶或6-8克茶叶可能具有最明显的抗衰老效果。总之，该研究发现饮茶与KDM测量的BA加速衰减有关，特别是对于适度饮茶的持续饮茶者。该研究结果强调了茶在制定以营养为导向的抗衰老干预措施和指导健康老龄化政策方面的潜在作用。
从2020年到2050年，60岁及以上人口的数量预计将翻一番，达到21亿，占世界人口的22%。由于人口老龄化已成为最重大的全球性挑战之一，如何延长人类健康和寿命已成为一个关键的研究问题。尽管每个人都以相同的速度衰老，但生物衰老过程可以通过遗传、药理和饮食干预来延缓或预防与年龄相关的疾病和多病的发生和进展，增强整体健康，延长寿命和健康寿命。茶是全球最受欢迎的饮料之一，有着悠久的历史。茶含有多种生物活性物质，尤其是多酚类物质。研究发现，多酚具有抗氧化、抗炎、细胞凋亡等作用，并可调节表观遗传变化，延缓衰老进程。与此同时，动物研究表明，黄酮类化合物（茶中富含的一种多酚）可以延长蠕虫、果蝇甚至老鼠的寿命。此外，越来越多的流行病学研究表明，喝茶可以预防与年龄有关的疾病，如心血管疾病、糖尿病、痴呆和某些类型的癌症，而且喝茶与较低的死亡风险有关。鉴于现有的证据，研究人员假设，喝茶可能会延缓人类的生物衰老过程。估计茶叶消费与BA加速之间的潜在关联（图源自Lancet Regional Health-Western Pacific ）然而，基于人群的研究将饮茶与生物衰老联系起来的证据仍然有限。到目前为止，还没有量化生物衰老过程的黄金标准。考虑到与年龄相关的变化在生物体中在等级水平上积累，已经提出了几种衰老测量方法，如表观遗传时钟、端粒长度、由复合生物标志物（如表型年龄）评估的生物年龄（BA）和功能年龄（如脆弱指数，FI）。先前的研究表明，不同类型的衰老测量可能反映了衰老的不同方面。尽管几项亚洲研究报告了茶消费与端粒缩短（FI）之间的负相关关系，但通过复合生物标志物评估茶消费与生物衰老的关系却知之甚少，复合生物标志物包括来自多个器官和系统的临床生物标志物，并在预测与年龄相关的健康结果方面表现良好。与其他生物衰老过程的测量方法相比，复合生物标志物BA在保证测量精度的同时具有成本效益，使其适用于基于大量人群的研究。据研究人员所知，只有一项有关新加坡人口的横断面研究。因此，仍然需要对更具代表性的人群进行纵向研究，以提供可信的证据。此外，大多数纵向研究主要以基线饮茶量作为暴露量，很少考虑饮茶状态的变化（如从不饮茶到饮茶的转变）。这可能导致暴露的错误分类，从而导致估计偏差。因此，有必要评估茶叶消费状况的变化与BA加速变化（即生物年龄与实际年龄的偏差）的关系。分析变化可以更直观地了解暴露变化如何导致结果变化，并可能为制定干预措施和指导政策提供独特的视角。因此，基于中国多民族队列（CMEC）研究和英国生物银行（UKB）的纵向数据，并使用复合生物标志物和Klemera double方法（KDM）估计的良好BA，研究人员提出研究茶叶消费状况变化与BA加速同步变化之间的关系。对于那些长期持续喝茶的人，研究人员进一步研究了喝茶与BA加速之间的预期暴露-反应关系。估计茶叶消费状况变化与BA加速变化之间的关系（图源自Lancet Regional Health-Western Pacific ）该研究包括来自中国多民族队列（CMEC）研究的7931名年龄在30-79岁的参与者和来自英国生物银行（UKB）的5998名年龄在37-73岁的参与者，他们参加了基线和第一次随访调查。根据临床生物标志物和基于Klemera双值法（KDM）的人体测量值计算生物年龄（BA）加速。使用多元线性模型以估计茶叶消费状况变化与BA加速变化之间的关系。在中位随访期间，CMEC为1.98年（1.78年，2.16年），UKB为4.50年（3.92年，5.00年），在两个队列中，茶的摄入始终与BA加速减弱相关。从不饮酒到喝茶的转变与BA加速降低相关（CMEC: β = - 0.319, 95% CI: - 0.620至- 0.017年；UKB: β = - 0.267, 95% CI: - 0.831至0.297年）。经常喝茶的人甚至发现了更强的关联。暴露-反应关系表明，每天饮用约3杯茶或6-8克茶叶可能具有最明显的抗衰老效果。总之，该研究发现饮茶与KDM测量的BA加速衰减有关，特别是对于适度饮茶的持续饮茶者。该研究结果强调了茶在制定以营养为导向的抗衰老干预措施和指导健康老龄化政策方面的潜在作用。参考消息：https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(23)00273-0/fulltext
