在您提到的情况下,8猴(8monkey)烘焙档以及相关资源文件占用较大空间的原因通常包括以下几个方面:
1. **高精度模型数据**:尽管您已经缩小了低模,但烘焙过程中,8猴可能会保留高模的信息用于烘焙过程中的精确投影,这部分数据也可能占据一定空间。
2. **贴图尺寸**:
- 您提到的是4096 x 4096的贴图,这种极高分辨率的贴图即使压缩后也会占用很大的空间,尤其是未压缩的贴图格式(比如RAW、TGA等)会更大。
3. **烘焙输出设置**:
- 烘焙时可能产生的法线贴图、AO贴图、曲率贴图、置换贴图等多种贴图类型,每种贴图都有自己的尺寸和质量设置,所有这些加起来可以迅速增加文件大小。
4. **多个部件**:
- 如果您的项目包含五个不同的部件,每个部件都有完整的烘焙输出和贴图集,那么累计下来确实会导致文件体积庞大。
要解决这个问题并优化文件大小以便上传提交,您可以考虑以下几种方法:
- **降低贴图分辨率**:如果不是特别必要,可以尝试将贴图尺寸降低至2048 x 2048甚至更低,以减少贴图文件大小。
- **压缩贴图格式**:
- 将贴图转换为更紧凑的格式,如PNG或JPEG(对于颜色贴图),BCn系列(例如BC1/BC3)或其他游戏引擎友好且压缩率高的格式(对于其他非颜色贴图)。
- **合并贴图**:
- 如果不同部件之间有共享的部分,考虑是否能将共用贴图合并到一起,减少冗余。
- **清理烘焙输出**:
- 只保留项目所需的最少烘焙贴图类型,去掉不必要的烘焙结果。
- **打包优化**:
- 使用纹理打包工具,如TexturePacker,将多个贴图整合到一张大贴图 atlas 中,并配合UV布局优化贴图利用率。
- **精简高模**:
- 即使烘焙时不会直接使用高模,但如果高模过于复杂,也会影响烘焙结果的数据量,适当简化高模结构或许能够减小烘焙档的大小。
- **云存储或流式传输**:
- 如果平台允许,可以考虑将大文件上传至云端存储,并仅提交链接而不是文件本身。
请注意,在优化的过程中,一定要保证最终的美术效果符合项目需求,不要过分压缩而影响视觉品质。同时,跟团队或导师沟通确认提交的具体要求也很重要。
1. **高精度模型数据**:尽管您已经缩小了低模,但烘焙过程中,8猴可能会保留高模的信息用于烘焙过程中的精确投影,这部分数据也可能占据一定空间。
2. **贴图尺寸**:
- 您提到的是4096 x 4096的贴图,这种极高分辨率的贴图即使压缩后也会占用很大的空间,尤其是未压缩的贴图格式(比如RAW、TGA等)会更大。
3. **烘焙输出设置**:
- 烘焙时可能产生的法线贴图、AO贴图、曲率贴图、置换贴图等多种贴图类型,每种贴图都有自己的尺寸和质量设置,所有这些加起来可以迅速增加文件大小。
4. **多个部件**:
- 如果您的项目包含五个不同的部件,每个部件都有完整的烘焙输出和贴图集,那么累计下来确实会导致文件体积庞大。
要解决这个问题并优化文件大小以便上传提交,您可以考虑以下几种方法:
- **降低贴图分辨率**:如果不是特别必要,可以尝试将贴图尺寸降低至2048 x 2048甚至更低,以减少贴图文件大小。
- **压缩贴图格式**:
- 将贴图转换为更紧凑的格式,如PNG或JPEG(对于颜色贴图),BCn系列(例如BC1/BC3)或其他游戏引擎友好且压缩率高的格式(对于其他非颜色贴图)。
- **合并贴图**:
- 如果不同部件之间有共享的部分,考虑是否能将共用贴图合并到一起,减少冗余。
- **清理烘焙输出**:
- 只保留项目所需的最少烘焙贴图类型,去掉不必要的烘焙结果。
- **打包优化**:
- 使用纹理打包工具,如TexturePacker,将多个贴图整合到一张大贴图 atlas 中,并配合UV布局优化贴图利用率。
- **精简高模**:
- 即使烘焙时不会直接使用高模,但如果高模过于复杂,也会影响烘焙结果的数据量,适当简化高模结构或许能够减小烘焙档的大小。
- **云存储或流式传输**:
- 如果平台允许,可以考虑将大文件上传至云端存储,并仅提交链接而不是文件本身。
请注意,在优化的过程中,一定要保证最终的美术效果符合项目需求,不要过分压缩而影响视觉品质。同时,跟团队或导师沟通确认提交的具体要求也很重要。