深度学习，机器学习，强化学习，985在读博士，r语言
Python时间序列预测 分析
python编程 深度学习算法 自然语言处理
Python Matlab C++ Opencv Nlp Pytorch TensorFlow，Matlab 代码，机器学习预测，bp神经网络，lstm 粒子群等多种方法，手搓代码，远程代编均可，算法创新，模型训练，模型优化，
计算机视觉深度学习 机器学习 github 环境，复现，
关联 ：pytorch tensorflow，paddle
另外深度，机器学习项目等
目标检测、分类、分割、蒸馏、剪枝、等等
1.数据处理、数据分析、算法、数据结构 data structure、机器学习 machine learning、深度学习 deep learning
2. artificial intelligence 、回归、分类、预测、NLP 自然语言处理、文本分析、情感分析 多模态 CV 计算机视觉
擅长自然语言处理与图像处理各种技术。
如：文本分类，图像识别，回归预测，决策树分类等
3.包括但不限于机器学习、强化学习、slam算法、计算视觉、知识图谱、图像识别、程序代做、算法创新、目标检测、数据分析、数据挖掘、神经网络、三维点云 .算法模型、数据分析、时序预测、情感识别、文本分析，nlp自然语言
4.主流框架均可，Informer Transformer 差分整合移动平均自回归模型ARIMA 向量自回归模型VAR 长短期记忆网络LSTM 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN GRU 注意力机制
5.决策树 随机森林 贝叶斯 逻辑回归 聚类 线性回归 支持向量机 SVM Lighrgbm Xgboost Apriori SHAP KNN
CNN LSTM BiLSTM TextCNN VAE DeepFM 注意力机制 卷积神经网络 变分自编码Python时序预测 组合模型 单步预测 多步预测 单变量 多变量 pytorch TensorFlow Keras强化学习，数学插值，深度学习，时序数据预测，时序预测，图像识别，个人，中介勿扰，排除焦虑解决内耗
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