有一定的难度
人工智能确实是一个复杂且具有挑战性的领域。它不仅涉及到数学、计算机科学、统计学、逻辑学等多个学科的知识，还需要深度学习模型和算法的理解和应用。对于没有相关背景的人来说，入门可能会面临一定的挑战。12
首先，人工智能领域需要大量的数学知识，如线性代数、概率论、统计学和优化理论等。对于数学基础较弱的人来说，这可能需要额外的努力和时间来掌握。1
其次，深度学习作为人工智能领域的主流技术之一，涉及到复杂的神经网络结构、训练过程和参数调整。理解和应用这些模型和算法需要相当的数学和编程能力。
此外，人工智能技术发展迅速，新的技术和研究成果不断涌现。因此，学习人工智能需要不断跟进最新的研究和技术动态，保持学习的持续性和适应性。
尽管如此，普通人并非无法掌握AI技术。随着教育资源的丰富和在线学习的兴起，越来越多的人有了学习AI的机会。通过阅读相关书籍、参与实际项目等方式，普通人也可以逐渐掌握AI的核心知识。关键在于持续的学习和实践，以及不断挑战自己的思维方式和方法。2
综上所述，学习人工智能技术确实有一定的难度，但并非不可实现。只要有足够的兴趣和决心，通过不断的学习和实践，完全可以掌握AI的核心知识并应用于实际中。