哦?那我想咨询个问题,就是我看有的论文做的是预测,他们是把碳排放权交易价格作为一个时间序列,进行时许预测;也有的论文跟我一样主要是特征值因素分析,就是把特征值(比如煤炭价格、石油价格等等)跟碳排放权价格进行拟合,然后对新的特征值评估碳排放权交易价格。我的论文主要是评估不是预测,也是依据随机森林模型把我选的特征值与价格之间进行拟合,然后再输入新的特征值进行评估,并且我这个随机森林模型是非常适用于回归任务的模型,所以我不考虑价格的时序性而主要考虑特征值与价格之间的关系而对碳排放权交易价值进行评估,你看我这种研究想法对吗?就是对于时序数据可以不考虑时序,着重分析特征值与价格的拟合,构建评估模型。