1前言
OD 成本矩阵用于查找和测量网络中从多个起始点到多个目的地的最小成本路径。配置 OD 成本矩阵分析时，可以指定要查找的目的地数和要搜索的最大距离。当前，利用OD成本矩阵进行的研究层出不穷，如赵诗童等人利用OD成本矩阵对成都市的乡村公服设施的可达性进行了分析，李易容结合OD成本矩阵对城市地铁客流量进行了预测。然而，利用OD成本矩阵对学校基础设施进行可达性分析这一方向却鲜有研究。
华中师范大学建校历史悠久，宿舍、食堂、教学楼分布离散，其学生常在贴吧、小红书、各种群聊上对自身所处宿舍的便利度进行评价。基于此，楼主选取华中师范大学的宿舍、食堂、教学楼与图书馆、校外主要公共交通站点作为研究对象，构建OD成本矩阵，分析上述各地的可达性，以期为同学们在进行相关讨论时提供数据支撑。

3华中师范大学的可达性格局
3.1宿舍至教学楼的可达性分析
在宿舍至教学楼方面，西区宿舍和东区宿舍中位于学子食堂以北的部分由于靠近学校的中心位置，至各个教学楼之间的距离均较短，因此可达性系数较高。而南湖则由于出入口较少、距离本部教学楼路程较长等原因而可达性系数较低。

3.2宿舍至食堂的可达性分析

在宿舍至食堂方面，西区宿舍和东区宿舍中位于学子食堂以北的部分由于各个食堂所在区域的中心位置，至食堂之间的距离相对较短，因此可达性系数较高。而南湖则由于出入口较少、距离本部食堂路程较长等原因而可达性系数较低。国交由于地处校本部的边缘地带，周边食堂较少，可达性系数也相对较低。

3.3宿舍至公交站点的可达性分析

在宿舍至公交站点方面，西区宿舍和东区宿舍中位于学子食堂以北的部分由于各个公交站点所在区域的中心位置，至各个公交站点之间的距离相对较短，因此可达性系数较高。而南湖则由于出入口较少、距离元宝山以外的站点路程较长等原因而可达性系数较低。国交由于地处研究区域的边缘地带，周边站点较少，可达性系数也相对较低。

3.4教学楼与图书馆至食堂的可达性分析

在教学楼与图书馆至食堂方面，七号楼处于各食堂之间，至食堂之间的距离相对较短，因此可达性系数较高。而南湖综合楼及图书馆则由于距本部食堂的路程较长等原因而可达性系数较低。yy楼地处华中师范大学的边缘地带，至各个食堂均有一定的路程，因此可达性系数也相对较低。

4结论
本文选取华中师范大学的宿舍、食堂、教学楼与图书馆，及主要公共交通站点，以此构建OD成本矩阵，使用ArcGIS的Network Analyst工具对宿舍与食堂之间、宿舍与教学楼及图书馆之间、宿舍与公共交通站点之间、教学楼与图书馆至宿舍之间等常见场景进行可达性分析，结果表明西区与东区绝望坡以南、学子食堂以北的宿舍及七号楼的可达性较高，而国交及南湖宿舍与南湖综合楼的可达性较低。
本文在一定程度上拓展了使用OD矩阵进行分析的应用场景，揭示了华中师范大学宿舍、教学楼等区域的可达性格局。需要注意的是，由于楼主本人水平有限，在使用ArcGIS进行宿舍至公交站点的可达性分析时广埠屯站和虎泉站总是报错，因此将这两站设置在校门口，与实际位置存在出入。此外，本文并未对各个公交站点、教学楼、宿舍的权重进行设置，仅简单地计算其之间的路程总和，以此再对可达性进行计算，存在一定的缺陷，尚需在未来的研究中得到进一步解决。
参考文献：
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[2]李易容. 结合OD矩阵的城市地铁客流量预测研究[D].南京大学,2021.DOI:10.27235/d.cnki.gnjiu.2020.000588.
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[6]梅琳,黄柏石,敖荣军等.长江中游城市群高速铁路可达性格局及演变[J].经济地理,2018,38(06):62-68.DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2018.06.008.
[7]金凤君,王姣娥.20世纪中国铁路网扩展及其空间通达性[J].地理学报,2004(02):293-302.

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先顶上去

桂子山不能骑自行车

楼主是GIS专业的嘛