一、什么是数字化?
狭义的数字化:
是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术,将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识,转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,形成可识别、可存储、可计算的数字、数据,再以这些数字、数据建立起相关的数据模型,进行统一处理、分析、应用,这就是数字化的基本过程。
广义的数字化:
则是通过利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术,来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面,进行系统性的、全面的变革,强调的是数字技术对整个组织的重塑,数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题,而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量。
二、数字化的未来趋势如何?
1.人工智能大模型与机器学习的深度融合,人工智能大模型和机器自主学习技术,将在各个领域得到更广泛的应用。
2.物联网全面普及,越来越多的设备连接到互联网,形成一个庞大的物联网生态系统。
3.大数据精细化应用,更精准地挖掘数据中的价值,例如:实现个性化营销、精准医疗、智能交通管理等。
4.云计算的持续发展,云计算更加普及,为企业提供更灵活、高效和可扩展的计算资源。
5.数字孪生的广泛应用,构建物理实体的数字孪生模型,实现对实体的模拟、预测和优化。应用于制造业、城市规划、能源管理等领域。
6.无代码/低代码开发的兴起,非专业开发人员也能够快速创建应用程序,加速数字化创新的步伐。
狭义的数字化:
是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术,将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识,转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,形成可识别、可存储、可计算的数字、数据,再以这些数字、数据建立起相关的数据模型,进行统一处理、分析、应用,这就是数字化的基本过程。
广义的数字化:
则是通过利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术,来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面,进行系统性的、全面的变革,强调的是数字技术对整个组织的重塑,数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题,而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量。
二、数字化的未来趋势如何?
1.人工智能大模型与机器学习的深度融合,人工智能大模型和机器自主学习技术,将在各个领域得到更广泛的应用。
2.物联网全面普及,越来越多的设备连接到互联网,形成一个庞大的物联网生态系统。
3.大数据精细化应用,更精准地挖掘数据中的价值,例如:实现个性化营销、精准医疗、智能交通管理等。
4.云计算的持续发展,云计算更加普及,为企业提供更灵活、高效和可扩展的计算资源。
5.数字孪生的广泛应用,构建物理实体的数字孪生模型,实现对实体的模拟、预测和优化。应用于制造业、城市规划、能源管理等领域。
6.无代码/低代码开发的兴起,非专业开发人员也能够快速创建应用程序,加速数字化创新的步伐。