先声明,我这个思路是针对真想拿冠军,想赢比赛的队伍,流量、洗钱、假赛的可以不用看了。
我觉得一个电竞俱乐部,应该把重心投入到研发上,对,就是正常的研发体系,招一些软工,测试,算法,网络,人工学习之类的。不要把目光局限在几个选手和教练团队上,说句夸张点的,作为职业队伍,你不要去考虑打赢某个对手,要去打赢设计师。
具体展开说,首先要解包游戏,搭建自己的局域网络,实现模块化训练。这样你进游戏匹配队友的时间就和别人不一样,可以内部自由训练。街机领域有个术语叫TAS,把游戏解构到那种状态就行,简单说就是别人训练得像正常下棋一样一局局来,你直接拿着棋谱从各种经典残局开始复盘。这块主要是程序员和网络的工作。
然后说测试和算法,这个团队不一定游戏打的多好,但是要计算各种可能,版本更新后第一时间算出合理的战术时间表,英雄装备天赋搭配等,这个听起来难度大但纯粹是数据量的工作,甚至你可以外包,让路人去测,然后战队内部统计出合理的搭配战术。举个例子,我要详细计算出某个时间点,一个辅助出草鞋带迅捷水上行走从下路跑到中路要多久,结合兵线时间、打野刷野速率,来计算游走成功率,确定值不值得,不值得就赶紧否掉方案换下一个测试。
个人技术训练,这块就需要找那些民间开发外挂脚本的了,我直接对面放五个挂,让我的选手去跟他们打,强度拉满。简单说就是用脚本来进行魔鬼训练。
最后也是目前听起来比较科幻的一步,人工学习。机器永远比不上人的就是灵光一闪,人充满着不可预知性,但是机器学习却能模拟各种已知的战术。我的想法大概是,让AI去复盘每个经典案例,拿比赛录像及当时的版本数据去喂养,打造一个AI模型,作为内部赛训对手。学习了各大战队选手的经典战术,再结合零失误的脚本操作,用这个模型去训练选手,根本不需要去打rank和约训练赛了,内部就够了。
这套体系一旦形成,选手本身的实力就不再是关键了,简单说就是把选手变成执行者,减少他们的决策比例,打好自己的就行,除非是对面真的打破了计划,才需要选手临机决断。
我觉得一个电竞俱乐部,应该把重心投入到研发上,对,就是正常的研发体系,招一些软工,测试,算法,网络,人工学习之类的。不要把目光局限在几个选手和教练团队上,说句夸张点的,作为职业队伍,你不要去考虑打赢某个对手,要去打赢设计师。
具体展开说,首先要解包游戏,搭建自己的局域网络,实现模块化训练。这样你进游戏匹配队友的时间就和别人不一样,可以内部自由训练。街机领域有个术语叫TAS,把游戏解构到那种状态就行,简单说就是别人训练得像正常下棋一样一局局来,你直接拿着棋谱从各种经典残局开始复盘。这块主要是程序员和网络的工作。
然后说测试和算法,这个团队不一定游戏打的多好,但是要计算各种可能,版本更新后第一时间算出合理的战术时间表,英雄装备天赋搭配等,这个听起来难度大但纯粹是数据量的工作,甚至你可以外包,让路人去测,然后战队内部统计出合理的搭配战术。举个例子,我要详细计算出某个时间点,一个辅助出草鞋带迅捷水上行走从下路跑到中路要多久,结合兵线时间、打野刷野速率,来计算游走成功率,确定值不值得,不值得就赶紧否掉方案换下一个测试。
个人技术训练,这块就需要找那些民间开发外挂脚本的了,我直接对面放五个挂,让我的选手去跟他们打,强度拉满。简单说就是用脚本来进行魔鬼训练。
最后也是目前听起来比较科幻的一步,人工学习。机器永远比不上人的就是灵光一闪,人充满着不可预知性,但是机器学习却能模拟各种已知的战术。我的想法大概是,让AI去复盘每个经典案例,拿比赛录像及当时的版本数据去喂养,打造一个AI模型,作为内部赛训对手。学习了各大战队选手的经典战术,再结合零失误的脚本操作,用这个模型去训练选手,根本不需要去打rank和约训练赛了,内部就够了。
这套体系一旦形成,选手本身的实力就不再是关键了,简单说就是把选手变成执行者,减少他们的决策比例,打好自己的就行,除非是对面真的打破了计划,才需要选手临机决断。