![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=02f306f6912a60595210e1121835342d/3767a151f8198618658605bb0ced2e738ad4e64d.jpg?tbpicau=2024-09-17-05_cbb08077c03890b5aa534563e7109598)
在数据分析中,箱线图(Boxplot)是一种常用的图形工具,它能够直观地展示数据的分布情况,包括中位数、四分位数和可能的异常值。
在六西格玛过程改善的项目中,当我们需要比较多个组的Y值时,箱线图尤其有用,因为它可以在一张图中同时显示多个组的数据分布情况。如果你正在使用Minitab进行统计分析,绘制箱线图来比较多组数据是一个非常方便且有效的方法。
我们利用一个例子来简单说明一下如何用Minitab画多组Y值的箱线图。
假设一间植物化肥制造商想要通过一个六西格玛项目来改进和寻找植物高度生长更快的化肥配方。
在分析阶段,为了检验化肥配方,优思学院的分析员准备了三组完全相同的秧苗,每组 50 棵。
我们使用一个没有化肥的对照组、一个使用他们的 A 化肥的组,和一个使用他们竞争对手的 B化肥的组。
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植物在受控制的温室环境中生长三个月后,优思学院测量了这些植物的高度。
这里优思学院将会利用箱线图比较三组植物高度的以评估这些植物生长情况的差异。
以下我们把数据输入到Minitab中,第一栏是标示,第二栏是数据。
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选择图形 > 箱线图 > 一个 Y > 含组。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=36a5fa22922a283443a636036bb4c92e/0264277adab44aed788f54dbf51c8701a08bfb4d.jpg?tbpicau=2024-09-17-05_dd6c6dbee222bd53781a579dc597d9c0)
在图形变量中,输入高度。用于分组的类别变量(1-4,第一个为最外层)中,输入化肥。单击确定。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=72d10b256e34349b74066e8df9eb1521/b206cbb44aed2e73dc286c13c101a18b86d6fa4d.jpg?tbpicau=2024-09-17-05_d541df8beb15e158af3044d5f5475ca8)
完成。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=8cd6f73b729b033b2c88fcd225cf3620/5ec85bed2e738bd4ebe0580ee78b87d6267ff94d.jpg?tbpicau=2024-09-17-05_fab7452c22d6baa7077b7cc4ed628d93)
通过本文的步骤,你可以在Minitab中轻松地绘制多组Y值比较的箱线图。箱线图不仅能帮助你直观地比较多个组的数据分布,还能帮助你识别数据中的趋势和异常,从而为你的数据分析提供有力支持。优思学院认为,掌握这一技能,对于提升你的数据分析能力和质量管理水平大有裨益。
希望这篇文章能为你在Minitab中绘制箱线图提供帮助。如果你想了解更多关于六西格玛和Minitab数据分析的技巧,可以关注我们以及我们提供的六西格玛课程。
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