【机器学习在智能复合材料的应用与实践】
复合材料机器学习特征工程与选择、线性/多项式回归/决策树/随机森林/Boosting算法/XGBoost和LightGBM/支持向量机（SVM）用于复合材料研究、模型调参优化、模型评估、前向传播、梯度下降算法、MLP解决复合材料回归问题、PYTORCH构建复材神经网络、SHAP、论文复现、总结展望、Q&A
【abaqus复合材料建模技术与应用】
网格划分、接触问题分析、断裂与裂纹扩展、压缩拉伸剪切、静力失效分析、分层和界面损伤、层合结构的热-力耦合分析
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