一、系统安装：Ubuntu22.04.05安装非常简单，我用ventoy安装，安装的镜像是ubuntu-22.04.5-live-server-amd64.iso，当然你用desktop版也行。安装的部署中有一个要注意的是，Install OpenSSH server这个要勾上，方便用其他工具连接，我用MobaXterm工具。
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二、锁定内核，避免与显卡安装依赖冲突：
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt-mark hold linux-generic linux-image-generic linux-headers-generic
sudo apt install "linux-headers-$(uname -r)" "linux-modules-extra-$(uname -r)"
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三、安装显卡驱动：
sudo apt install -y git python3.10 python3-pip python3-venv python3-dev libstdc++-12-dev clinfo libopenmpi3
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/5.7.3/ubuntu/jammy/amdgpu-install_5.7.50703-1_all.deb
sudo apt install ./amdgpu-install_5.7.50703-1_all.deb
sudo amdgpu-install
sudo usermod -a -G video $LOGNAME
sudo usermod -a -G render $LOGNAME
sudo reboot
重启后测一下是否成功，用clinfo查看信息。
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四、安装pytorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7 --proxy=http://192.168.100.107:7890 这里的--proxy参数是使用代理，家里不使用代理下载pytorch超慢的
安装后可能会收到Warning，意见大概是叫你将bin路径加入到PATH中。
echo 'export PATH=/home/silentlzh/.local/bin:$PATH' >>~/.bashrc 这里的/home/silentlzh/.local/bin是我收到的警告路径，你的路径可能不一样，按自己实际改。
source ~/.bashrc
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检验是否成功：
python3
import torch
torch.cuda.is_available() 这里显示True则成功。
exit(0)
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安装ComfyUI
1、git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
2、cd ComfyUI
3、pip install -r requirements.txt
4、将模型放到相应的目录
5、HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python3 main.py --listen 192.168.100.102 --use-split-cross-attention --disable-smart-memory 这里--listen参数是设置ComfyUI的连接地址，方便我局域网其他机也可以用ComfyUI，如果想改端口号用--port参数。
若是RX6000系列用：HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
若是RX7000系列用：HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0
这里的HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION根据自己显卡更改
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安装了一些插件之后，我尝试了跑flux1-dev-fp8-e4m3fn.safetensors模型，以下时间是装载模型后第二次出图的时间。
出512*512的图用时120.28秒；
出1024*1024的图用时是507.37秒。
跑SD1.5模型
跑SDXL模型
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后话：行吧，先折腾到这里。年纪大了，折腾不动咯，不是国庆假期有点时间，根本搞不来，平时就想静静地躺着。跑Flux1的确是慢，7000会快点吧，不过我也没卡测。用4060ti 16G跑Flux1出512*512的就十几秒，1024*1024也就50几秒。不过6750gre 12G初衷就是买来玩游戏的，跑AI只是顺带玩一下（当初是看见SD的修复旧相片教程，想着修复我妈的照片，现在修复已经完成了）。
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二、锁定内核，避免与显卡安装依赖冲突：
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt-mark hold linux-generic linux-image-generic linux-headers-generic
sudo apt install "linux-headers-$(uname -r)" "linux-modules-extra-$(uname -r)"
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三、安装显卡驱动：
sudo apt install -y git python3.10 python3-pip python3-venv python3-dev libstdc++-12-dev clinfo libopenmpi3
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/5.7.3/ubuntu/jammy/amdgpu-install_5.7.50703-1_all.deb
sudo apt install ./amdgpu-install_5.7.50703-1_all.deb
sudo amdgpu-install
sudo usermod -a -G video $LOGNAME
sudo usermod -a -G render $LOGNAME
sudo reboot
重启后测一下是否成功，用clinfo查看信息。
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四、安装pytorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.7 --proxy=http://192.168.100.107:7890 这里的--proxy参数是使用代理，家里不使用代理下载pytorch超慢的
安装后可能会收到Warning，意见大概是叫你将bin路径加入到PATH中。
echo 'export PATH=/home/silentlzh/.local/bin:$PATH' >>~/.bashrc 这里的/home/silentlzh/.local/bin是我收到的警告路径，你的路径可能不一样，按自己实际改。
source ~/.bashrc
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检验是否成功：
python3
import torch
torch.cuda.is_available() 这里显示True则成功。
exit(0)
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安装ComfyUI
1、git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
2、cd ComfyUI
3、pip install -r requirements.txt
4、将模型放到相应的目录
5、HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python3 main.py --listen 192.168.100.102 --use-split-cross-attention --disable-smart-memory 这里--listen参数是设置ComfyUI的连接地址，方便我局域网其他机也可以用ComfyUI，如果想改端口号用--port参数。
若是RX6000系列用：HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0
若是RX7000系列用：HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0
这里的HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION根据自己显卡更改
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安装了一些插件之后，我尝试了跑flux1-dev-fp8-e4m3fn.safetensors模型，以下时间是装载模型后第二次出图的时间。
出512*512的图用时120.28秒；
出1024*1024的图用时是507.37秒。
跑SD1.5模型
跑SDXL模型
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后话：行吧，先折腾到这里。年纪大了，折腾不动咯，不是国庆假期有点时间，根本搞不来，平时就想静静地躺着。跑Flux1的确是慢，7000会快点吧，不过我也没卡测。用4060ti 16G跑Flux1出512*512的就十几秒，1024*1024也就50几秒。不过6750gre 12G初衷就是买来玩游戏的，跑AI只是顺带玩一下（当初是看见SD的修复旧相片教程，想着修复我妈的照片，现在修复已经完成了）。
KT
