在测量系统分析（MSA）中，要保证测量系统的完整性要考慮测量系统的五个主要属性。这些特性包括偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性和测量系统的分辨力（NDC）。优思学院把重复性和再现性结合在一起，并增加了分辨力（NDC），所以实际上是六大属性。在实际操作中，分析这些特性是可以有一定的先后顺序的，合理的顺序能提高效率，也能确保数据的准确性和可靠性。
1. 重复性与再现性（GRR）
为什么GRR是第一步？
在测量系统分析中，重复性与再现性（GRR）被视为基础特性，必须首先进行分析。原因在于，GRR的结果反映了测量系统的总变差，即测量设备自身的变差（重复性）和不同测量人员使用同一设备的变差（再现性）。通过GRR分析，测量系统的整体变差和稳定性可以初步确定，这些信息为后续分析提供了基础。
此外，GRR结果中的总变差用于计算其他特性中的偏倚、线性和稳定性，因此在数据可靠性得到确认之前，不能进行这些项目的分析。
分析方法：通过多次测量，评估设备在不同条件下的表现。

2. 分辨力（NDC）
在GRR分析完成后，紧接着要关注的是测量系统的分辨力NDC（Number of Distinct Categories）。NDC与量具的物理分辨率不同，它表示的是测量系统对产品特性的分组能力。NDC的值越高，系统区分不同产品状态的能力越强。一般要求NDC值应大于或等于5，若NDC值不达标，则说明系统的分辨力不够强，后续的偏倚、线性等分析将失去意义。

分析方法：NDC通过GRR分析中的数据计算，要求 NDC ≥ 5。
3. 偏倚
为什么偏倚是第三步？
偏倚是指测量系统的平均测量值与参考标准值之间的差异。通过高精度的测量仪器确定样品的基准值后，用待分析的测量系统对样品进行多次测量，并计算测量值的平均值与基准值的差异。偏倚的本质是在确认测量设备是否有系统性误差，在这一步，实际测量是否偏离标准直接关系到测量系统的准确性。
偏倚的分析依赖于GRR分析中的总变差数据，因此它排在NDC之后。若偏倚较大，则系统存在显著的系统性误差，需要校准或修正。

分析方法：多次测量样件，比较测量平均值和参考标准值，使用95%置信区间来判断偏倚是否显著。
4. 线性
线性为何排在偏倚之后？
线性是偏倚在量程范围内的分布，即在不同测量位置（量具量程范围）上的偏倚变化。它关注的是测量系统是否在不同测量范围内保持一致性。线性分析是在确认偏倚之后进行的，若某个范围内的偏倚较大，说明该范围的测量精度有问题。

线性的结果能进一步确认测量系统在全量程范围内的表现。它的本质在于判断系统是否在不同测量范围内表现一致，若偏倚随着量程变化，则需要调整测量系统或采取其他校正措施。
分析方法：通过多点测量样品，确定偏倚在不同量程位置上的变化趋势，并计算其对过程总变差的影响。
5. 稳定性
为什么稳定性最后分析？
稳定性是指测量系统在一段时间内的性能保持一致的能力，通常是通过间隔一定时间对相同样件进行测量来判断。在时间上的漂移（例如一天或一周后的测量结果）反映了系统的长期可靠性。因此，稳定性往往在所有短期特性（如GRR、偏倚和线性）都确认后进行。
若测量系统在时间上表现出显著的漂移，说明系统的稳定性差，测量结果的长期可靠性存在问题。因此，稳定性的检测应在所有静态特性分析后进行，以确保系统在长期使用中的可靠性。
分析方法：使用控制图或趋势分析来观察测量数据在时间上的变化趋势，判断其是否超出控制限。
总结
在实际操作中，测量系统分析的6个特性应按照以下顺序依次进行：
重复性与再现性（GRR）：先确认系统的总变差，作为其他特性分析的基础。
分辨力（NDC）：检查系统的分辨能力，确保它能有效区分不同产品状态。
偏倚：通过比对参考标准值，确认系统是否存在系统性误差。
线性：分析系统在量程范围内的偏倚分布，检查其是否在不同量程范围内保持一致。
稳定性：通过时间序列数据分析，确认系统的长期稳定性。
这个顺序确保了测量系统的完整分析，避免由于初期数据问题（如GRR不达标或NDC不足）影响后续的分析结果。这样可以保证测量系统符合质量控制的高要求，使得后续生产中的数据可靠、可用。