山东中农云谷智慧农业发展有限公司,成立于2023年,位于山东省济南市,是一家从事研究和试验发展为主的企业。专注智慧农业,主营智慧农业物联网,充分应用现代信息成果,集成计算机应用与网络技术,物联网技术等实现农业智能管理。
智慧农业通过在农业生产环境中部署大量的传感器(如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等),可以实时采集农业生产现场的各种数据,如空气温湿度、土壤水分、光照强度、二氧化碳浓度等信息。这些数据通过网络传输到云平台或服务器,为农业生产决策提供依据。例如,在温室大棚中,当温度传感器检测到温度过高时,可以自动触发通风设备或遮阳系统进行调节。目前随着农业生产数据量的不断增加,大数据技术可以对海量、多源、异构的数据进行存储、管理和分析。云计算则为数据处理和分析提供了强大的计算能力。通过对历史数据和实时数据的分析,可以挖掘出有价值的信息,如预测病虫害的发生、农产品的产量和质量等。例如,通过分析多年的气象数据和农作物生长数据,可以建立模型来预测某种农作物在特定气候条件下的产量变化趋势。在农作物生长监测方面,利用计算机视觉技术可以识别农作物的生长状态、病虫害情况等。例如,通过无人机拍摄农田图像,利用图像识别算法判断作物是否受到病虫害侵袭、是否缺水等;在农业机械自动化方面,智能农机可以实现自动驾驶、自动作业,提高农业生产效率和精度。
随着智慧农业概念的提出与发展,我们可以精准进行农业生产,进行农业智能化管理,农产品质量安全追溯,农业资源管理和保护等。大大提高了农业生产效率,提升了农产品生产效率,促进了农业可持续发展。
智慧农业通过在农业生产环境中部署大量的传感器(如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等),可以实时采集农业生产现场的各种数据,如空气温湿度、土壤水分、光照强度、二氧化碳浓度等信息。这些数据通过网络传输到云平台或服务器,为农业生产决策提供依据。例如,在温室大棚中,当温度传感器检测到温度过高时,可以自动触发通风设备或遮阳系统进行调节。目前随着农业生产数据量的不断增加,大数据技术可以对海量、多源、异构的数据进行存储、管理和分析。云计算则为数据处理和分析提供了强大的计算能力。通过对历史数据和实时数据的分析,可以挖掘出有价值的信息,如预测病虫害的发生、农产品的产量和质量等。例如,通过分析多年的气象数据和农作物生长数据,可以建立模型来预测某种农作物在特定气候条件下的产量变化趋势。在农作物生长监测方面,利用计算机视觉技术可以识别农作物的生长状态、病虫害情况等。例如,通过无人机拍摄农田图像,利用图像识别算法判断作物是否受到病虫害侵袭、是否缺水等;在农业机械自动化方面,智能农机可以实现自动驾驶、自动作业,提高农业生产效率和精度。
随着智慧农业概念的提出与发展,我们可以精准进行农业生产,进行农业智能化管理,农产品质量安全追溯,农业资源管理和保护等。大大提高了农业生产效率,提升了农产品生产效率,促进了农业可持续发展。