亚马逊运营需要分析店铺数据、广告数据、商品数据分析、经营数据分析，除此之外，如果卖家整个业务板块需要核算利润，除了在平台上的投入之外，还需减去人员工资、办公室租金、水电费、记账报税、公司团建等各项公司运营费用之后，才是净利润。

1. 店铺数据分析

店铺数据是运营的基础，它反映了店铺的整体表现和健康状况。主要分析内容包括：
销售数据： 包括销售额、订单量、平均订单价值（客单价）、转化率等。分析这些数据可以了解销售趋势、产品表现和客户购买行为。
流量数据： 包括访问量、页面浏览量、跳出率、访问来源等。分析流量数据可以了解客户如何找到你的产品，哪些营销渠道最有效。
利润分析： 分析每个产品的成本、售价、利润率等，了解哪些产品盈利能力强，哪些需要调整。
库存数据： 分析库存周转率、缺货率、滞销品等，优化库存管理，避免资金积压和缺货损失。
客户数据： 分析客户的人口统计信息、购买习惯、复购率等，了解目标客户群体，制定更精准的营销策略。
退货数据： 分析退货原因、退货率等，找出产品或服务中的问题，减少退货损失。
产品生命周期分析： 分析产品从上架到下架的销售趋势，预测产品生命周期，及时调整销售策略。
市场容量评估： 分析目标市场的潜在客户数量、市场规模和增长趋势，评估市场潜力。