以下是高校研究人员利用 PT650 电机故障模拟实验台进行电动机内部故障特征分析的一般过程及经验总结：•
过程1. 故障设置：利用实验台模拟电动机常见内部故障，如定子绕组短路、断路，转子断条、偏心等，通过调节相关参数精准设置故障类型与程度。2. 数据采集：在电机运行时，运用实验台配备的高精度传感器采集振动、电流、温度等多种信号，同时改变电机负载、转速等工况以获取丰富数据，为后续分析提供充足样本。3. 特征提取：运用频谱分析、小波变换、希尔伯特-黄变换等信号处理方法对采集数据进行处理，提取能反映故障特征的信息，如特定频率成分、幅值变化、相位特征等。4. 故障诊断与分析：将提取的特征与已知故障特征模式对比，判断故障类型与严重程度，结合电机运行原理和故障机理深入分析故障产生原因及影响因素。• 经验总结1. 实验台优势利用：充分发挥 PT650 实验台故障模拟多样、工况调节灵活、数据采集准确的优势，全面深入地分析故障特征。2. 多参数综合分析：单一参数难以准确诊断故障，需综合分析多个参数，关注参数间耦合关系，以提高诊断准确性和可靠性。3. 信号处理方法选择：根据故障类型和信号特点选择合适信号处理方法，如对振动信号可先用小波变换降噪后用频谱分析提取特征频率。4. 实际工况考虑：在实验分析中考虑电机实际运行工况，如温度、湿度、电网波动等，使研究成果更贴合实际应用场景，为电机故障诊断和维护提供有力支持。
过程1. 故障设置：利用实验台模拟电动机常见内部故障，如定子绕组短路、断路，转子断条、偏心等，通过调节相关参数精准设置故障类型与程度。2. 数据采集：在电机运行时，运用实验台配备的高精度传感器采集振动、电流、温度等多种信号，同时改变电机负载、转速等工况以获取丰富数据，为后续分析提供充足样本。3. 特征提取：运用频谱分析、小波变换、希尔伯特-黄变换等信号处理方法对采集数据进行处理，提取能反映故障特征的信息，如特定频率成分、幅值变化、相位特征等。4. 故障诊断与分析：将提取的特征与已知故障特征模式对比，判断故障类型与严重程度，结合电机运行原理和故障机理深入分析故障产生原因及影响因素。• 经验总结1. 实验台优势利用：充分发挥 PT650 实验台故障模拟多样、工况调节灵活、数据采集准确的优势，全面深入地分析故障特征。2. 多参数综合分析：单一参数难以准确诊断故障，需综合分析多个参数，关注参数间耦合关系，以提高诊断准确性和可靠性。3. 信号处理方法选择：根据故障类型和信号特点选择合适信号处理方法，如对振动信号可先用小波变换降噪后用频谱分析提取特征频率。4. 实际工况考虑：在实验分析中考虑电机实际运行工况，如温度、湿度、电网波动等，使研究成果更贴合实际应用场景，为电机故障诊断和维护提供有力支持。
