图拉古团队通过接触式和非接触式方式采集用户的生理信号（如皮肤电导GSR、心率变异性HRV、脑电波EEG）实时监测情绪波动，结合AI情绪感知大模型建立空间环境参数与情绪状态的映射关系。例如在他们的互动AI 叙事系统中，当超声波传感器检测到观众呼吸频率加快时，系统会判定其处于紧张情绪，随即通过光场调节将环境色调从冷色切换为暖色以缓解焦虑。这种量化方法基于认知神经科学中的“情绪-效价”模型，通过机器学习将生理信号转化为情绪唤醒度（arousal）与愉悦度（valence）的二维坐标值，最终生成可量化的情绪热力图。在深圳体验店的实测数据显示，当空间光色调整为5600K色温时，观众的平均GSR值下降18%，选择合作行为的概率提升37%。