【高录用见刊快-稳定检索】2025年软计算、数据挖掘与自然语言处理国际会议（SCDMNLP 2025）
2025 International Conference on Soft Computing, Data Mining and Natural Language Processing（SCDMNLP 2025）
●会议信息
截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）
邮箱: int_committee@126.com（备注田老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: SCDMNLP 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
接受/拒稿：投稿后3个工作日左右
●会议简介
2025年软计算、数据挖掘与自然语言处理国际会议（SCDMNLP 2025）定在中国成都举行。旨在为从事软计算、数据挖掘与自然语言处理研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向SCDMNLP 2025提交的所有全文都需要用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SCDMNLP 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
（主题包括但不限于）
主题一：软计算
人工智能与机器学习
数据挖掘与知识发现
概率推理与不确定性
模糊系统与优化
智能控制与机器人
计算机视觉与信息检索
智能搜索
自动推理和逻辑编程
机器学习
智能规划
视觉/语言感知
进化算法和群体算法
无导数优化算法
模糊集和模糊逻辑
粗糙集
神经计算
情绪智力
智能模型/算法的混合
智能算法/系统的并行和分布式实现
模糊、随机和概率计算
多目标优化
数据挖掘
神经计算
模式识别
专家系统
软计算基础与优化
大数据时代的软计算
面向机器学习的 GPU 计算
软计算与代理技术
主题二：数据挖掘
概率论
网络挖掘
预测模型
数据分割
链接分析
偏差检测
序列统计
回归分析
类别数据
神经网络
规则归纳
决策树理论
图和子图挖掘
数据挖掘可视化
主题三：自然语言处理
语音识别系统优化
语音合成
情感分析
语言模型
机器翻译
对话系统
人机交互
语义理解和文本分析等
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过，不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
2025 International Conference on Soft Computing, Data Mining and Natural Language Processing（SCDMNLP 2025）
●会议信息
截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）
邮箱: int_committee@126.com（备注田老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明: SCDMNLP 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
接受/拒稿：投稿后3个工作日左右
●会议简介
2025年软计算、数据挖掘与自然语言处理国际会议（SCDMNLP 2025）定在中国成都举行。旨在为从事软计算、数据挖掘与自然语言处理研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
●论文收录
向SCDMNLP 2025提交的所有全文都需要用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SCDMNLP 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
●征文主题
（主题包括但不限于）
主题一：软计算
人工智能与机器学习
数据挖掘与知识发现
概率推理与不确定性
模糊系统与优化
智能控制与机器人
计算机视觉与信息检索
智能搜索
自动推理和逻辑编程
机器学习
智能规划
视觉/语言感知
进化算法和群体算法
无导数优化算法
模糊集和模糊逻辑
粗糙集
神经计算
情绪智力
智能模型/算法的混合
智能算法/系统的并行和分布式实现
模糊、随机和概率计算
多目标优化
数据挖掘
神经计算
模式识别
专家系统
软计算基础与优化
大数据时代的软计算
面向机器学习的 GPU 计算
软计算与代理技术
主题二：数据挖掘
概率论
网络挖掘
预测模型
数据分割
链接分析
偏差检测
序列统计
回归分析
类别数据
神经网络
规则归纳
决策树理论
图和子图挖掘
数据挖掘可视化
主题三：自然语言处理
语音识别系统优化
语音合成
情感分析
语言模型
机器翻译
对话系统
人机交互
语义理解和文本分析等
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过，不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
