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0请问声纹识别开源大模型都有哪些呀
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0入坑选手
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6GMM-UBM系统框架 最初用的特征是声学特征MFCC,这个东西我不太熟,只知道它是从wav或者其它格式语音文件直接提出。 有了特征就可以建立模型了,这里我们的模型叫做“高斯混合模型”。不同说话人的差异主要表现在其短时语音谱的差异,而这又可以用每个说话人的短时谱特征所具有的概率密度函数来衡量。高斯混合模型GMM将空间分布的概率密度用多个高斯概率密度函数的加权和来拟合,可以平滑地逼近任意形状的概率密度函数,并且是一个易于处
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2基于声纹的身份识别系统
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0有需求语音图像类数据采集和标注定制的,可联系我,国内外/多场景/多形式均可采集标注,此贴长期有效,直接合作优惠,推荐业务感谢
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0GMM,UBM-GMM,说话人确认,说话人辨认,动态差分参数等 matlab实现 质量保证 包答疑 也可1V1教学带入门 欢迎咨询 交易可走闲鱼
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401.人机交互必须要先唤醒吗? 语音交互流程被划分为五个环节 – 唤醒、响应、输入、理解、反馈。其中唤醒是每一次用户与语音产品交互的第一个接触点,唤醒环节的体验在整个语音交互流程中至关重要,它的体验好坏将直接影响用户对产品的“第一印象”。就目前市面上常见的语音交互产品来说,一个眼神或者一个动作还不能引起它的注意,因此需要定义一个将产品从待机状态切换到工作状态的词语,即所谓的“唤醒词”。比如“小度小度”“若
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0经核实吧主oldchen89 未通过普通吧主考核。违反《百度贴吧吧主制度》第八章规定http://tieba.baidu.com/tb/system.html#cnt08 ,无法在建设 声纹识别吧 内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组
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7什么是声纹?它会被模仿导致识别设备误判吗? 声纹是生物识别特征的一种,是在说话人发声时提取出来的,可以作为说话人的表征和标识,能与其他人相互区别的语音特征,以及基于这些特征或参数所建立的语音模型的总称。 声纹识别又称为说话人识别,是从说话人发出的声音频谱图中提取身份特征信息和声纹特征,再把声信号转换成电信号,用计算机通过相关算法进行比对识别的技术。 清华大学信息技术研究院教授郑方说,语音信号之所以被形
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111月24日-25日,由中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心主办、厦门快商通科技股份有限公司承办的全国首届“公安实战声纹和语音应用技术研讨会”在厦门成功召开。会上,与会嘉宾联合宣布成立“公安实战声纹语音案件技术交流联盟”,共同搭建高质量、高水平的系列化交流平台,持续为智慧警务建设注入新动能。
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411月13日-14日,“2019中国 · 南京智慧公共安全大会”将在南京国际博览中心举行。大会设立约1万平方米的成果展厅,中电科、华为、海康威视、科大讯飞等70余家企业将携最新科研成果参展。
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52019年度第九届吴文俊人工智能科学技术奖评审工作已经完成,经相关权威机构及两院院士、会士等专家学者的提名推荐,通过对推荐申报项目进行会议初评和终评答辩,拟对81个成果授奖。 厦门快商通科技股份有限公司申报的“面向互联网平台的实时交易欺诈检测及智能客服系统”荣获人工智能科技进步奖。 快商通此次获奖的”面向互联网平台的实时交易欺诈检测系统”和“智能客服系统”项目是快商通人工智能解决方案体系中的重点项目。 其中,
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2声纹识别由三部分组成:特征,模型,得分。 特征方面: MFCC/PLP感知线性预测/FBank等短时频谱特征; D-vector (谷歌2014年提的) Deep feature / Bottleneck feature /Tandem feature (三者不是并行关系,可以搜关键词查看相关论文) 模型方面: GMM-UBM JFA (Joint Factor Analysis) GMM-UBM i-vector Supervised-UBM i-vector DNN i-vector (2014年微软Yun Lei等人提的) 得分方面: SVM(早期与GMM-UBM一起使用最为后端分类器) Cosine Distance (CDS) LDA PLDA 当然,随着神经网络的发展和训练数据的庞大
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16研究生专业搞这个的 本来想进来与各位大神交流 结果发现 没人
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1我在GitHub上下载的代码,提取后出现很多NaN(非数)数据,目前还没解决,有哪位大佬有mfcc的提取代码,求救。
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2北京君林科技股份有限公司(以下简称“君林科技”),是在电声行业技术领先的高科技公司,君林科技在传统声学、无线音频、AI声学、声纹技术、云端、语音大数据以及人工智能领域均处于行业领先位置,提供先进的解决方案和专业的服务,推动人工智能技术产品落地, 打造人工智能时代的金耳朵 公司凭借声纹识别核心技术与银行、社保、公安以及智能硬件行业展开合作,提供如移动支付、远程办理、声纹安全识别、用户注册等解决方案,并迅速
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1一、什么是声纹识别? 声纹识别,也叫做说话人识别是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,来识别语音说话者身份的技术。由于每个人的发声器官(舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔)在尺寸和形态方面不尽相同,因此声纹也就成为一种鉴别说话人身份的识别手段。 二、什么是声纹采集? 声纹识别系统通过采集语音,提取声纹特征,训练模型并建立声纹模型库,把待识别的语音和声纹模型库进行比对,从而实现对说话人的识别。声
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0声纹识别,也称为说话人识别,主要的开源工具有: 1.MSR Identity Toolkit ,微软开源的工具箱,MATLAB版本,包含GMM-UBM和I-vector的demo,简单易用。 2.Alize,主要包括GMM-UBM、I-vector and JFA三种传统的方法,C++版,简单易用。 3.kaldi,当下十分流行的语音识别工具包,也包括声纹识别:覆盖了主流的声纹识别算法(I-vector 、x-vector等),脚本语言,使用不易。 声纹科技
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1亲爱的各位吧友:欢迎来到声纹识别
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0声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 奇点数聚