【亿买风尚】亿买风尚通过怎样一个机制来识别和过滤托儿、spam
两点算法基础是：
1. 可疑用户的行为一定是与普通用户不一样的；
2. 长期活跃的用户，行为模式是趋同的。
对于这个过滤和识别的系统，它本身必须不断变化（spam的形式变化很快）。我们现在能识别出78%的不可信来源，是这一年来不断调优这个系统的结果。当然肯定还做不到100%的准确率，但我们会继续努力逼近这个结果。
其实今天讲到最多的是“利已行为的积累有可能得到利他结果”，这一方面表现在我们可以通过对用户行为的建模汇总，过滤78%不可信来源的内容，也表现在剩余的22%被群体智慧认可的内容，具有超高的转化率（每100个送到电商的UV，可以产生近10个订单）。这是我们引以为豪的成果，也是我们慢慢意识到“利已得利他”的直接原因。
两点算法基础是：
1. 可疑用户的行为一定是与普通用户不一样的；
2. 长期活跃的用户，行为模式是趋同的。
对于这个过滤和识别的系统，它本身必须不断变化（spam的形式变化很快）。我们现在能识别出78%的不可信来源，是这一年来不断调优这个系统的结果。当然肯定还做不到100%的准确率，但我们会继续努力逼近这个结果。
其实今天讲到最多的是“利已行为的积累有可能得到利他结果”，这一方面表现在我们可以通过对用户行为的建模汇总，过滤78%不可信来源的内容，也表现在剩余的22%被群体智慧认可的内容，具有超高的转化率（每100个送到电商的UV，可以产生近10个订单）。这是我们引以为豪的成果，也是我们慢慢意识到“利已得利他”的直接原因。
