在移动互联网、众包模式发达的今天，同样滋生了雇佣真人点击、刷单、甚至接听回访电话、实际付费购买的真人作弊产业链。这种人工干预，是最难防止的，因为它几乎与正常的推广行为非常相似。

图 盘石后台可疑点击监测
　　解决方法：以上图为例，因真人刷量点击页面停留时间、推广曝光、点击行为看起来都非常正常。因此盘石大数据后台识别他们的方式通常是对点击的坐标做学习，然后根据大量坐标的差异训练出误点击模型。通过对误点识别，对媒体的信任度和优先级做降权，在投放时放弃使用或低价采买。
　　作弊特征：任何刷单、刷流量作弊行为都有一定的规律。通过对盘石后台用户行为数据的分析，我们可以轻易总结出几个刷量特征。一般来讲，真人刷量的作弊行为可以体现为：1、访问集中在某个特定时间内;2.某种不常见机型突然间数量很多;3.用户频繁更换IP地址。