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Quadro RTX来鸟,全新Turing架构,新增光线追踪专用核心RT Core

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光追性能6倍于Pascal(虚幻4实时光线追踪引擎,DXR下)

16 TFLOPS单精度浮点,16 TIPS INT32,8K实时HEVC编码,384-bit GDDR6 1750MHz(672 GB/s)6MB L2缓存,RT Core每秒运算100亿光线,Tensor Core提供125 TFLOPS的FP16或250 TOPS的INT8或500 TOPS的INT4,100 GB/s的NVLINK接口,8K DisplayPort,Virtual Link新接口(TYPE-C)。
NVENC已经支持图灵架构,新增8K HEVC编码。

TURING全新核心(传代号为TU102),12nm FFN工艺,754 mm²,186亿晶体管(比GV100的晶体管密度低一点)

三张新专业卡的规格。Quadro RTX 8000/6000/5000的定价分别为1万刀、6300刀、2300刀。
RTX 8000与RTX 6000的核心规格是一样的,4608个SP,576个Tensor Core,288个TMUs,ROPs可能是96或192个。
最主要的区别是显存容量分别是48GB和24GB。
RTX 5000拥有16GB显存,每秒运算60亿光线,3072个SP,384个Tensor Core,192个TMUs,ROPs可能是64个或128个。

据说NVLINK桥接后仍然**作系统识别为单卡,但可以用软件检测出CUDA核心、显存容量、TMU等翻倍。


RTX Server接替了Quadro VCA,每一台RTX服务器价格为125000刀,峰值功耗约为3200W,拥有8块RTX 8000,每两路用NVLINK连接。


IP属地:荷兰1楼2018-08-14 11:53回复
    Tensor Core可以用于Deep Learning Anti-Aliasing(DLAA,深度学习抗锯齿)


    IP属地:荷兰2楼2018-08-14 11:55
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      观望下 这一波应该算是强推RTX?
      不太明确Tensor Core和RT Core在现有不支持RTX游戏中有啥作用。。。还是等等Geforce版的登场 比较靠谱
      意义上倒是类似当年的统一渲染sp改进 那个最后成为了GPU行业标准;这个也会是么?如果是 其他家要怎么支持呢?(Navi的线路图 改不改了?或者以后跑游戏测试 A卡难道要无视所有RTX作品。。。)


      IP属地:湖北来自Android客户端3楼2018-08-14 12:05
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        不明结论


        IP属地:广东来自Android客户端5楼2018-08-14 12:44
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          核心面积变大了?估计要上300w了


          IP属地:江苏来自Android客户端6楼2018-08-14 13:28
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            楼主现在好像已经高考了吧?


            IP属地:广西来自Android客户端8楼2018-08-14 16:53
            收起回复
              我看Quadro RTX5000挺像将来发布的1180啊,不过显存大小可能会阉割


              IP属地:广西来自Android客户端9楼2018-08-14 19:33
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                amd又要凉凉了


                IP属地:上海来自Android客户端11楼2018-08-14 21:44
                回复(1)
                  该楼层疑似违规已被系统折叠 查看此楼


                  IP属地:湖北来自Android客户端12楼2018-08-14 23:22
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                    NVLink连接的卡依然是单卡,属于单独的设备,其属性不会变化。


                    来自Android客户端13楼2018-08-15 00:44
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                      个人其实很好奇 双倍半精度到底有没有用。。。这个功能 理论上从GM2xx系就可以支持了 但实际产品上明确支持的 已知只有Tegra X1(GM20B) GP100 GV100 这三个核心 剩下的都不具备。。。TX1算是秀技术 那么仅在00核心上开启双倍半精度的意义 在哪呢? 这次Turing sp部分还是没有FP16 但Tensor Core的功能又完整保留了 0阉割 这点真不太懂。。。
                      老黄刀法精妙这个都知道 Pascal就精确的只给了GP102核心 4倍Int8的功能 从而(神经网络)深度学习最便宜的只能上1080TI 人为增加了卖点——但是 始终不明白为啥双倍FP16是00核心限定功能 这玩意用处到底在哪 才导致其他核心完全不给?


                      IP属地:湖北14楼2018-08-15 09:48
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                        754的面积,属于是不要命了……可以预见到各种价格提升。
                        这两个带着RT Core的核心,目标是原本由CPU担当的渲染农场,可以更快更好地去完成各种3D电影之流的光线追踪渲染。然后这块地盘是Intel占绝大多数……EPYC不去掺和的。所以嘛……
                        至于NV的RTX在游戏上的推广以及玩家的体验提升,可以肯定的是新技术需要漫长的过程。要加快这一过程,有两种办法:1,降低开发难度和成本,让仅PC游戏的销量也能负担得起;2,让主机支持NV的RTX,不能是农企的。目前来看,后者可能需要额外的6年时间。


                        IP属地:上海来自Android客户端15楼2018-08-16 07:30
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                          不错 mate20就用它了


                          IP属地:江苏来自iPhone客户端16楼2018-08-16 13:41
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