随着“中国制造2025”持续推进，企业管理数字化升级改造如火如荼进行着，各传统企业都在为企业数字化升级而努力寻求方案，但在这过程中却存在很多伪升级的现象，让升级成为了浪费资源的负担。 兆信股份作为产品数字身份管理者、企业供应链管理数字化升级方案提供者，从企业最关心的数字化升级问题为入口，对企业供应链管理数字化升级进行问题分析总结，再以阿里、宝洁等大厂为例，探讨数字化供应链管理升级如何进行，带来的效果如何？
一、实体企业在供应链管理的困境
目前，我国众多实体企业都面临以下供应链管理问题：
首先，库存率高，库存周转率低，传统供应链的各个节点无法独立地进行库存与订货决策。
其次，信息透明度低，上游企业无法实时共享末端用户的需求信息，造成资源的巨大浪费及效率的低下。
另外，供应链波动频繁，预测和应对更加困难，对企业供应链响应及柔性化能力的挑战巨大。
此外，品牌商一般采用多级经销商的营销网络体系，各企业需要面临价格混乱窜货问题、复杂的库存规划、多级库存管理以及复杂的运输、配送和补货需求。
通过对比传统供应链与数字化供应链，具体表现3个主要的不同：
首先，传统供应链模式以工厂为中心，是一种推式供应链，商家生产产品，然后通过营销、广告等手段推给消费者。而数字化供应链以消费者为中心，是一种拉式供应链，依靠平台和大数据预测和感知消费者需求，再做产品设计和开发，让生产与开发过程紧密连接，在最短的时间内精准铺货，即按需服务、应需而变。
其次，传统供应链由于其层次较多、结构松散，节点企业分别制定各自的运作计划，造成供应链中的数据散落在各个组织内部，形成了信息孤岛，削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作，同时也限制了作出及时响应与反馈的能力。而数字化供应链需要获取供应链中不同参与者的数据，打通供应链的上下游。
此外，由于改造费用高，成本门槛导致传统供应链信息化技术运用程度较低，流程设计存在不合理。而数字供应链信息系统运用大数据分析来改善库存管理、质量管理和员工管理等多个供应链制造流程环节。
如今供应链数字化升级后的系统可以做到将大数据导入系统形成智能算法体系，将来自不同渠道的大数据转化为可为供应链提供规划和实施应用的核心驱动力，特别是对消费大数据的应用。
二、供应链管理数字化升级的核心
兆信股份在全链路数据可视化的基础上，供应链管理数字化升级系统的核心主要在精准预测、定制产品以及智能分仓、智能分单、智能波次、智能仿真、智能调度、智能防窜、智能客服等方面发挥了大数据分析与预判功能。
精准预测：数字化升级系统经过相应数据的提炼，工作人员可通过数据来做相应正确的选择，进行相应的运营管理、产品改进，甚至对战略决策起到一定的作用。
定制产品：随着市场端大规模定制需求的增长，大数据通过对用户的属性和行为进行画像，洞察用户特征，找到用户行为及需求差异，通过制定有针对性的策略精准触达。也能通过对人群相应的分层，匹配不同的店铺，从而为客户定制化产品和服务，兼具成本低、个性化等特点。
智能仿真：在实际应用场景中，数字化升级系统可以将其仓库现场IP化，测算仓库需要的货架、人员以及合理的产品流向规划。通过智能仿真达到最优的策略，达到最佳降本增效效果。
一、实体企业在供应链管理的困境
目前，我国众多实体企业都面临以下供应链管理问题：
首先，库存率高，库存周转率低，传统供应链的各个节点无法独立地进行库存与订货决策。
其次，信息透明度低，上游企业无法实时共享末端用户的需求信息，造成资源的巨大浪费及效率的低下。
另外，供应链波动频繁，预测和应对更加困难，对企业供应链响应及柔性化能力的挑战巨大。
此外，品牌商一般采用多级经销商的营销网络体系，各企业需要面临价格混乱窜货问题、复杂的库存规划、多级库存管理以及复杂的运输、配送和补货需求。
通过对比传统供应链与数字化供应链，具体表现3个主要的不同：
首先，传统供应链模式以工厂为中心，是一种推式供应链，商家生产产品，然后通过营销、广告等手段推给消费者。而数字化供应链以消费者为中心，是一种拉式供应链，依靠平台和大数据预测和感知消费者需求，再做产品设计和开发，让生产与开发过程紧密连接，在最短的时间内精准铺货，即按需服务、应需而变。
其次，传统供应链由于其层次较多、结构松散，节点企业分别制定各自的运作计划，造成供应链中的数据散落在各个组织内部，形成了信息孤岛，削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作，同时也限制了作出及时响应与反馈的能力。而数字化供应链需要获取供应链中不同参与者的数据，打通供应链的上下游。
此外，由于改造费用高，成本门槛导致传统供应链信息化技术运用程度较低，流程设计存在不合理。而数字供应链信息系统运用大数据分析来改善库存管理、质量管理和员工管理等多个供应链制造流程环节。
如今供应链数字化升级后的系统可以做到将大数据导入系统形成智能算法体系，将来自不同渠道的大数据转化为可为供应链提供规划和实施应用的核心驱动力，特别是对消费大数据的应用。
二、供应链管理数字化升级的核心
兆信股份在全链路数据可视化的基础上，供应链管理数字化升级系统的核心主要在精准预测、定制产品以及智能分仓、智能分单、智能波次、智能仿真、智能调度、智能防窜、智能客服等方面发挥了大数据分析与预判功能。
精准预测：数字化升级系统经过相应数据的提炼，工作人员可通过数据来做相应正确的选择，进行相应的运营管理、产品改进，甚至对战略决策起到一定的作用。
定制产品：随着市场端大规模定制需求的增长，大数据通过对用户的属性和行为进行画像，洞察用户特征，找到用户行为及需求差异，通过制定有针对性的策略精准触达。也能通过对人群相应的分层，匹配不同的店铺，从而为客户定制化产品和服务，兼具成本低、个性化等特点。
智能仿真：在实际应用场景中，数字化升级系统可以将其仓库现场IP化，测算仓库需要的货架、人员以及合理的产品流向规划。通过智能仿真达到最优的策略，达到最佳降本增效效果。
