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一、ETL工程师:很多人觉得ETL工程师是食物链最底层的苦逼,会写shell,会搭Hadoop/hive、hbase,会写复杂逻辑的sql,其实那是太小瞧他们了,ETL工程师可发挥的空间太多了。把原始数据从各种数据库、各种不同服务器的不同业务归一化,数据收集完还要考虑中间表,数据过滤,格式统一等等 。
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二、数仓工程师:具备看需求文档的能力,对大数据产品技术架构原理有深入了解。熟悉数据仓库开发及建模,熟悉Mysql Redis等常用数据库及缓存;熟悉Hadoop生态圈技术,了解生态圈相关组件;掌握Java、Hive、Sql,熟悉至少一门脚本语言。
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三、大数据开发工程师:主要从事大数据平台建设,技术能力要求:Java Hadoop hive hbase flume storm kafka spark flink等,负责ETL流程、数据建模、定时任务分配,有时还要负责Hadoop集群的维护,做的每个模块单独拿出来都可以顶起事来。大数据的应用很大,除上述提到的岗位还有大数据分析工程师、数据挖掘以及算法工程师等,具体岗位人员配置根据公司业务及项目的发展和需求。
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